Кто такой бизнес-аналитик и как помогает компаниям быть на шаг впереди

Статистика продаж Samsung

Интересно, что аналитик также отметил, что продажи смартфонов Samsung на ключевых для компании рынках, таких, как Индия, США, Латинская Америка и некоторые страны Европы в апреле практически упали до нуля. В апреле этого года многие из этих стран находились в условиях жесткого карантина и люди просто не ходили по магазинам, чтобы покупать новую технику

В последнюю очередь они обращали внимание на покупку новых смартфонов

Даже если бы люди готовы были покупать в тех же объемах, многие все равно не готовы делать это через Интернет и им надо сначала потрогать новинку. Кроме этого, волна сокращений, прокатившаяся по миру на фоне финансового кризиса сильно повлияла на покупательскую способность. Особенно сильно это сказалось на дорогих моделях, вроде линейки Samsung Galaxy S20.

Небольшое улучшение положения Huawei является долгожданным для бренда, но продлится это, скорее всего, недолго. По сообщениям, компания ожидает, что ее продажи упадут на 20% в 2020 году, в основном из-за того самого запрета на торговлю в США и сотрудничество с американскими компаниями. Пока это привело только к отсутствию сертификации Google, но новые запреты, которые уже введены, запретят Huawei работать и с другими технологиями, патенты на которые принадлежат США или американским компаниям. Большее всего это ударит по процессорам.

Процессоры Kirin всегда были плюсом Huawei. Теперь они могут его лишиться.

Начинаем с конца

Великие инвесторы всегда кропотливо изучают отчетность и другие документы эмитентов. Основатель компании Drexel Майкл Милкен, «король» «мусорных» облигаций, в начале своей карьеры читал проспекты и отчеты в автобусе по дороге на работу, надев шахтерскую каску с фонариком, чтобы лучше было видно.

«Квартальная отчетность показывает, насколько планы компании отличаются от фактических результатов, — говорит ректор АНО “Учебный центр «Финам»” Ярослав Кабаков. — К примеру, многие инвесторы очень любят компанию “Магнит”: из ее отчетности прекрасно видно, что все цели планомерно достигаются». «Сердце» квартального отчета на самом деле расположено в самом «хвосте» — это бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках. Именно с них начинается анализ компании.

«Самое первое, на что следует смотреть, — это есть ли у компании прибыль, — комментирует содержание квартальных отчетов Кабаков. — Оценивать ее нужно в динамике, по годам и кварталам. Есть много компаний, которые выглядят привлекательными и ликвидными, но на самом деле не генерируют прибыль. Покупать их не имеет смысла

Особенно важно наличие прибыли в сегодняшний момент: если ее нет, это означает, что компания остановилась в развитии»

Следующий по очереди и почти такой же важный по значимости показатель — это долг. Увидеть его величину довольно просто: достаточно сложить краткосрочную и долгосрочную задолженности из баланса. Размер долга и соотношение прибыль—долг жизненно важны, если вы инвестируете в облигации.

На самом деле дальше отчета о прибылях и убытках, а также баланса многие аналитики и не заглядывают. Им достаточно взять из очередного квартального отчета нужные цифры и поставить их в свою DCF-модель. Фактически такой подход напоминает теханализ: на основе нескольких цифр построили модель и предположили, куда она двинется дальше.

«Мы в своих финансовых моделях не используем в чистом виде метод DCF, — рассказывает начальник аналитического отдела ФЦ “Инфина” Александр Иванищев. — В нашей финансовой модели используется подход по принципу “здесь и сейчас”: мы анализируем финансовые результаты деятельности компании за последние 12 месяцев, а в качестве базовых показателей из отчета о прибылях и убытках применяем выручку, операционную прибыль, чистую прибыль, расходы на финансирование долга. Из бухгалтерского баланса вычисляется размер чистого долга, а также соотношение текущих активов и краткосрочной задолженности (чтобы понять, сможет ли компания расплатиться с этой задолженностью). Также мы учитываем динамику развития компании и ее положение на рынке — некоторые эмитенты отражают эти данные в отчетах, но в большинстве случаев это становится темой наших собственных аналитических исследований».

Много интересного можно найти в приложениях к годовой бухгалтерской отчетности, которая включается в отчет за первый квартал, и в пояснительной записке к ней. Так, приложение к годовому бухгалтерскому балансу по форме №5 содержит список и оценку основных средств производства: зданий, сооружений, станков и пр. Эти показатели приводятся в сравнении с показателями предыдущего года, что позволяет проверить, например, обновляет ли компания свои основные фонды. А из пункта «Обеспечение обязательств и платежей» пояснительной записки можно узнать, за кого поручился ваш эмитент и какое обеспечение предоставил по кредитам. К примеру, как следует из последнего отчета, «Казаньоргсинтез» поручился за группу физических лиц перед МКБ «Аверс» на 48 млн руб.

Здесь же, в пояснительной записке, сказано, сколько сотрудников у компании, какая у них средняя зарплата, как она изменилась по сравнению с предыдущим годом, сколько было выплачено членам совета директоров в качестве вознаграждения. К примеру, «Аптечная сеть 36,6» по итогам 2008 года выплатила в качестве вознаграждения членам совета директоров в общей сложности 51,6 млн руб. — 1,9 млн в качестве зарплаты, 21,3 млн за членство в совете директоров, а 28,4 млн пришлось на «прочие выплаты».

Саммари уровней аналитиков: от стажера до супер-звезд и супер-боссов

Используйте таблицу с осторожностью! В Яндексе понимание грейдов приходит в результате калибровок в процессе перформанс-ревью. Это процесс, когда тимлиды аналитиков отстаивают оценки своих подопечных, опираясь на их результаты за полгода

По опыту, нужно пройти как минимум пару ревью, чтобы понять требования настолько, чтобы уметь их транслировать – это часть культуры, она впитывается не мгновенно.

Таблица – это шпаргалка: она хорошо помогает, если вы знаете, о чем речь, и вводит в заблуждение, если это единственный источник информации. Поэтому таблицу стоит использовать только совместно с текстом ниже.

Далее мы будем рассматривать 2 ветви развития аналитиков – как специалиста, и как менеджера аналитиков.

Полную версию таблицы с уровнями аналитиков данных в формате pdf вы можете скачать тут.

Базовые навыки аналитика данных

Для того, чтобы эффективно справляться с описанными задачами, аналитику нужно:

  • иметь отличную математическую базу – за аналитиком не хочется перепроверять выкладки и формулы,
  • понимать базовую теорию вероятности и математическую статистику – нужно уметь проверять гипотезы, понимать ошибки разного рода, зависимость / независимость испытаний и т. д.
  • иметь математическую культуру – если аналитик использует метод или алгоритм, он должен знать область его применимости,
  • обладать критическим мышлением – реже, чем другие люди попадаться в ловушки когнитивных искажений,
  • обладать продуктовым мышлением – уметь оцифровывать пользовательский опыт в метриках, а также видеть за метриками пользователей, пытающихся решить определенную задачу,
  • обладать бизнесовым мышлением – уметь оцифровывать бизнес-процессы компании и изменения рынка, связать это воедино с продуктом и пользователями,
  • быть технарём – аналитик не обязан программировать как разработчик (эффективно, отказоустойчиво и масштабируемо), но у него не должно быть технических блокеров для того, чтобы решать задачи бизнеса: почитать документацию, сходить в какую-то новую БД и вытащить нужные данные, написать парсер, воспользоваться каким-то API для автоматизации и т. д.

Важное свойство хорошего аналитика — объективность по отношению к самому себе. Аналитик должен контролировать собственное желание казаться лучше, чем он есть

Даже самые сильные аналитики ошибаются (это нормально и без ошибок невозможно развитие), очень важно уметь отслеживать свои ошибки и быстро доносить их до команды, особенно если это может изменить принятое ранее решение. Сокрытие ошибок — флаг профнепригодности аналитика.

В Яндекс.Такси аналитики закреплены за какими-то командами, но мы не придаём большого значения предметной области: маркетинг, продукт или операционка — требования к уровню мышления, описанные выше, позволяют переключаться с одного на другое (разумеется, требуется время на погружение).

Перспективы

Несмотря на ошеломительный успех в текущем квартале, эксперты пророчат спад продаж в последующие месяцы 2020 года. Причина этой тенденции – все тот же скандал между США и Хуавей, из-за которого компании пришлось в кратчайшие сроки кардинально поменять техническое оснащение своих гаджетов.

После этого события владельцам корпорации пришлось искать новых поставщиков, создавая собственную операционную систему, которую они представили еще в августе 2019. К слову, на ее же основе компания выпускает свои смарт-ТВ.

Спад продаж китайского смартфона в европейских странах и в Америке продолжается, потому что в новых гаджетах нет таких необходимых и привычных для пользователей сервисов, как Гугл почта, Плей маркет и огромного количества других продуктов. Конечно, Хуавей успели найти альтернативы и заключить контракты с другими сервисами и платформами, но для потребителей это не очень удобно.

Приоритеты, лидеры и аутсайдеры отечественной цифровизации

Поскольку в нашей стране до недавнего времени аналитика больших данных (Big Data), а также непрерывный мониторинг и оптимизация бизнес-процессов были прерогативой крупных корпораций, неудивительно, что именно они являются ключевыми игроками на рынке цифровизации. Причем лидерство здесь принадлежит ИТ-сектору и финансовым предприятиям, а также отдельным направлениям ЖКХ за счет активного внедрения технологий «умного видеонаблюдения» с распознаванием лиц и детектированием событий, а также интернета вещей (Internet of Things). Их догоняют госуслуги, телеком, страховые, добывающие и промышленные компании (металлургия, нефть и газ), а также реклама, ритейл и консалтинг. В этом же сегменте находятся отрасли с более низкой, по мнению их представителей, цифровой зрелостью: образование, строительство, медицина, туризм и отдых, транспорт и логистика, услуги для населения. Наконец, среди начинающих свой путь цифровой трансформации числятся услуги бизнесу, электроника, агропром и автобизнес .

Распределение цифровой трансформации в России по отраслям и уровню зрелости

Под цифровой зрелостью эксперты KMDA подразумевают совокупную оценку уровня развития компании по нескольким ключевым направлениям цифровой трансформации :

  • цифровизация бизнес-процессов;
  • управление на основе данных;
  • цифровая инфраструктура;
  • внедрение принципов клиентоцентричности (управление клиентским опытом);
  • управление ценностью продуктов и услуг;
  • R&D (Research and Development) – поиск гипотез, разработка инноваций и создание новых продуктов;
  • цифровая культура и цифровое партнерство.

Приоритеты цифровой трансформации в России, согласно аналитическому отчету KMDA 2020

Интересно, что даже с учетом принадлежности к разным отраслям экономики, лидеров цифровизации отличают следующие общие качества :

  • открытость новым технологиям и непрерывный поиск инноваций;
  • высокий уровень мотивации рядовых сотрудников и поддержка топ-менеджмента;
  • наличие стратегии цифровизации с учетом общего развития компании и органа управления цифровой трансформацией;
  • соответствие цифровой инфраструктуры потребностям бизнеса;
  • высокий уровень цифровизации бизнес-процессов, когда управление на каждом уровне (стратегический, тактический, операционный) осуществляется на основе глубокой аналитики данных с применением современных технологий Big Data;
  • внедрение принципов цифровой культуры с непрерывным развитием компетенций сотрудников;
  • системная работа над развитием всей цифровой экосистемы предприятия.

При этом цифровизация бизнес-процессов и управление на основе данных (аналитика Big Data) представляются наиболее приоритетными направлениями, чем, например, разработка новых продуктов (R&D). Впрочем, это неудивительно, поскольку сотрудники опрошенных KMDA организаций, в первую очередь, имеют непосредственное дело с ежедневными бизнес-процессами своих компаний и потому обращают на это максимум внимания. Но цифровизация, в отличии от автоматизации, предполагает не только автоматизированное или автономное выполнение деятельности, а включает в себя ее непрерывную аналитику и поиск возможностей улучшения (оптимизацию). Таким образом, здесь имеют место практически все задачи бизнес-анализа, от мониторинга до оценки внедренных решений, описанные в руководстве BABOKGuide, что мы разбирали на днях. Подробнее о том, чем цифровизация отличается от автоматизации, читайте в нашей отдельной статье

Аналитика «в лицах». В квадранте лидеров — без перемен

В феврале 2020 г. компания Gartner выпустила очередной отчет Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Как отмечено в документе, современные платформы аналитики характеризуются простотой в использовании (что дает возможность «самообслуживания» —работы с данными без участия специалистов), поддерживают полный цикл работы — от подготовки данных до визуального представления результатов.

Что до магического квадранта Gartner, то в нем традиционно мало что изменилось. Лидеры те же, Tableau и купившая ее Salesforce до сих пор учитываются Gartner как отдельные вендоры, несмотря на то, что сделка по покупке была закрыта 1 августа прошлого года, поскольку из-за требований регуляторов компании не смогли приступить к интеграции своих решений.

Магический квадрант Gartner в области бизнес-аналитики

Два новых игрока появилось лишь в левом нижнем углу квадранта, там, где располагаются нишевые игроки. Это канадская Dundas и китайская Alibaba Cloud. Пока это нишевые игроки, и первый в таком качестве может остаться навеки (если его не купит кто-то из лидеров). Выход же на рынок аналитики такого гиганта, как Alibaba, может существенно повлиять на расстановку сил в будущем.

Однако пока, как считают в Gartner, продукт Alibaba Quick BI явно ориентирован на Китай (документация и учебные материалы на китайском существенно лучше, чем на других языках), а возможности продукта уступают таковым у продуктов конкурентов. Клиенты довольны Quick BI, но применяют этот продукт преимущественно для несложных задач.

Тенденции на текущий год

Что касается перспектив развития, то представители топ-компаний рейтинга среди драйверов рынка называют развитие платформенных решений, отмечают рост интереса к качеству данных и средствам визуализации.

«Наиболее важным становится направление развития платформ, объединяющих самые востребованные приложения. Для клиентов это не только ответ на ситуативные вызовы, но и быстрое решение типовых задач за счет имеющихся предконфигурированных аналитических сервисов, а также возможность оперативного создания новых приложений на основе готового инструментария базовой платформы», — говорит Игорь Селезнев, заместитель генерального директора по бизнес-девелопменту Ctrl2GO.

Как и в других сферах, растет роль облачных вычислений. «При появлении зрелой облачной платформы для аналитики, ориентированной на российский рынок, мы увидим волну проектов по миграции корпоративных хранилищ или витрин в облако», – считает Андрей Кондратов.

«За прошлый год вырос интерес не просто к аналитике, а к системам обеспечения качества данных, сейчас уже недостаточно просто собирать, обрабатывать разрозненные данные и кое-как хранить их», — комментирует Татьяна Некрасова, ведущий эксперт направления Big Data компании «Крок». Другая тенденция, по ее мнению, — увеличение популярности систем бизнес-аналитики для руководителей, которые позволяют визуализировать результаты деятельности организации в виде диаграмм и графиков.

Сложная ситуация, в которой оказался бизнес в результате эпидемии коронавируса, по мнению Станислава Воронина, сказался на реализации проектов. «Некоторые контрагенты взяли паузу, заморозив все свои финансовые решения, это касается в основном сферы fashion-ритейла, ресторанного бизнеса, — говорит он. — Телеком, промышленные предприятия, сельхозпроизводители, финансовые институты продолжают работу в плановом режиме».

Впрочем, как полагает Станислав Воронин, «если же компания еще не внедрила аналитические решения, то сейчас не время для таких инвестиций».

Так что можно ожидать некоторый спад в активности в этом году на рынке аналитики. C другой стороны, стратегическим инвестором одного из новичков рейтинга, AnalyticsHub, стала группа компаний Merlion. Это означает, что лидеры российского ИТ-рынка видят перспективы на рынке аналитики и, возможно, в следующем году на нем появятся новые сильные игроки.

Юлия Лихачева, Дмитрий Гапотченко

Динамика рейтинга и динамика рынка

Динамика выручки отдельных компаний — участников рейтинга показала «разнонаправленное движение». С одной стороны, у 9 компаний рост выручки превысил 100%, из них выше всех в рейтинге, как уже упоминалось, оказалась компания «Бизнесавтоматика». С другой — отрицательную динамику продемонстрировали 3 участника рейтинга, «Крок» (-14,3%), АТК (-25%) и «ФлексСофт» (-40,6%). Год назад была всего 1 такая компания, зато и темпы роста участников рейтинга-2019 в среднем были ниже, «трехзначный» рост показала тоже лишь 1 компания.

Изменение выручки участников рейтинга

Удвоение суммарной выручки топ-15 рейтинга, получившееся во многом за счет результатов компании Ctrl2GO, конечно, не отражает темпов роста рынка. Впрочем, и без учета выручки 2 номера рейтинга суммарный результат топ-15 вырос на 62%. Ближе к «общерыночной» динамике будет рост суммарной выручки «старожилов» — участников обоих рейтингов двух последних лет. В 2019 г. он составил 23,7%. Прогноз динамики мирового рынка аналитики — 12%. Российский, восстанавливающийся после кризиса 2014 г. с относительно низкой базы, вполне может опережать его по темпам роста вдвое.

Как санкции повлияли на продажи Huawei

США перекрыли доступ Huawei к своему крупнейшему поставщику чипов, TSMC, нанеся еще один потенциально разрушительный удар по компании. Возможно, телекоммуникационный гигант сможет что-то придумать с MediaTek, но это не тот уровень, да и там тоже не все так просто. Придумать свои технологии, которые позволят обойти запрет, почти невозможно. На это нужно очень много времени и денег.

Между тем, продажи смартфонов Huawei в Европе уже снизились почти на 40% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, причем вне Китая Xiaomi подбирает, кажется, всех покупателей, которые отказались от Huawei из-за ее проблем. Если посмотреть на статистику и увидеть, что только Xiaomi не снизила свои продажи в мире в первом квартале, это становится очевидным.

Надеюсь, что компания сможет продолжить свою серию побед в Китае, чтобы компенсировать снижение своей популярности в других регионах. Согласно IDC, раннее повышение цен Huawei для серий Mate 30 и P30, а также значительное снижение цен на модели Honor V30 и 9X помогли компании остаться на китайском рынке в первом квартале 2020 года. Возможно, Huawei сможет использовать аналогичную стратегию для продвижения и увеличения продаж будущих телефонов. Например, таких, как серия Mate 40.

Актуальные задачи аналитики

По своим визуальным возможностям ведущие платформы, как полагают в Gartner, практически сравнялись и теперь конкуренция идет в двух основных направлениях.

Во-первых, растет важность средств поддержки корпоративной отчетности. Клиенты заинтересованы в том, чтобы аналитические платформы помогли им модернизировать системы отчетности, сделав результаты более наглядными

Пока эти потребности обычно удовлетворяются классическими продуктами SAP, Oracle или IBM.

Во-вторых, возможности систем во все большей мере определяет уровень использования «дополненной аналитики» (augmented analytics), то есть применения в аналитических платформах средств искусственного интеллекта и машинного обучения. Именно дополненная аналитика, по версии Gartner, станет способом добиться конкурентного превосходства над конкурентами и именно в нее будут вкладываться производители средств аналитики.

По оценке Gartner, к 2022 г. технологии дополненной аналитики станут широко использоваться, однако только 10% аналитиков смогут использовать весь ее потенциал.

Среди других прогнозов — к 2023 г. 90% из крупнейших 500 компаний мира существенно расширят свои программы по работе с данными. А к 2025-му 80% потребительских и промышленных товаров, содержащих электронные компоненты, будут иметь встроенные средства аналитики.

Надо сказать, что приблизительно те же тезисы содержались и в прошлогоднем отчете Gartner

В нем также указывалось на важность дополненной аналитики и на рост популярности получения отчетов в режиме «самообслуживания»

«Внедрение машинного обучения, распространение инструментов процессной аналитики, роботизации, самообслуживания при работе с данными — эти факторы определяют рост рынка аналитики в мире, и Россия не исключение», — комментирует Андрей Кондратов, главный архитектор Glowbyte Consulting. Другие важные технологические тренды, по его мнению, связаны с появлением средств расширенной аналитики и управления данными, более широким использованием фабрик и озер данных, потоковой аналитики, периферийных вычислений.

Если аналитические квадранты Gartner — воплощение стабильности, то в рейтинге российского рынка средств бизнес-аналитики, созданном CNews в этом году, появилось немало новых лиц, поскольку желание принять в нем участие выказало вдвое больше компаний, чем в прошлые годы, причем двое из новичков сразу попали на верхние строчки рейтинга.

Крупнейшие поставщики решений для анализа данных в России 2019

№ 2019 № 2018 Название организации Город (расположение центрального офиса) Выручка по проектам аналитики данных в 2019 г., включая НДС, ₽тыс. Выручка по проектам аналитики данных в 2018 г., включая НДС, ₽тыс. Рост 2019/2018, % Штатная численность сотрудников компании, задействованных на направлении аналитики данных, 2019 г.
1 1 Glowbyte Москва 4 181 158 3 357 474 24,5% 1 036
2 Ctrl2GO Москва 4 126 823 187
3 3 Softline Москва 2 635 887 2 142 998 23,0% н/д
4 Лига цифровой экономики Москва 2 070 647 1 884 210 9,9% 625
5 2 Крок Москва 1 853 054 2 161 120 -14,3% 1960

Не транзакциями едиными

В своем отчете Gartner делает упор на классических сферах применения средств аналитики и важнейшим их качеством называет умение работать с корпоративными системами создания отчетности. Однако стремительный рост объемов данных, генерируемых устройствами интернета вещей открывает для аналитиков совершенно новую область деятельности. Их количество стремительно растет, Gartner прогнозирует, что в этом году парк «корпоративных» устройств (без «умных» вещей, смартфонов и т. д.) достигнет 5,8 млрд, оценка Strategy Analytics — около 10 млрд (а вместе с пользовательскими — 25 млрд). Растет и объем генерируемых ими данных (по данным Statista, к 2025 году устройства ИВ сгенерируют 79,4 зетабайт данных). И, соответственно, рынок аналитики — на 31% в год по оценке MarketsandMarkets.

Динамика затрат на анализ данных интернета вещей, $млрд

Работа с этим потоком станет серьезным вызовом для аналитиков. «Нужно четко понимать, какой массив информации необходимо добавлять, каким образом данные будут друг с другом коррелировать, какой у них уровень качества, для чего они собираются и как эти данные использовать. За объемы хранения тоже надо платить», — комментирует Станислав Воронин, руководитель направления внедрений систем бизнес-аналитики департамента бизнес-решений Softline.

Также быстрее, чем в среднем, будет расти сегмент мобильной бизнес-аналитики, который можно рассматривать и как часть «классического» рынка BI, и как часть рынка аналитики интернета вещей. Его среднегодовой рост по оценке ResearchandMarkets, — 22,4%, с $7,57 млрд в 2019 г. до $25,48 млрд в 2025-м.

Huawei продается лучше Samsung

В апреле этого года компания Huawei действительно превзошла Samsung и стала крупнейшим производителем смартфонов в мире. Компания временно захватила 19% доли мирового рынка, согласно ежемесячному отчету Market Point Pulse от Counterpoint Research. Для сравнения, доля Samsung на мировом рынке смартфонов упала до 17%. Два процента могут показаться чем-то незначительным, но с учетом масштаба рынка счет в этом случае идет на десятки миллионов долларов.

На самом деле ответ на вопрос, почему так произошло, достаточно прост и тут нет никакой мистики. Вице-президент Counterpoint по исследованиям, Нил Шах, сказал, что Huawei в основном выиграла от рынка Китая, где компания наращивала усилия после печально известного запрета США на работу в американскими компаниями. Шах также сказал, что китайский рынок смартфонов вернулся в нормальное состояние с точки зрения спроса и предложения, что дало Huawei столь существенный рост продаж.

Надо понимать, что несмотря на большое количество китайских компаний, которые производят смартфоны и их достаточно высокое качество в последнее время, на внутреннем рынке покупатели все равно отдают предпочтение именно Huawei. Вступление в силу запрета лишний раз подстегнуло население, которое связано очень высоким нормами социальной морали и общности, действовать по принципу ”наших бьют”. Именно поэтому многие китайцы даже отказались от столь любимого iPhone и пошли покупать Huawei. Остальные перешли на эти смартфоны с других марок, вроде Xiaomi, OPPO, Asus и других.

После введения санкций продажи Huawei в Китае даже улучшились.

Рынок аналитики в цифрах

В январе 2020 г. агентство ResearchAndMarkets опубликовало отчет о глобальном рынке аналитики, его перспективах, тенденциях и прогнозах на 2019–2027 годы, согласно которому в 2018 г. мировой рынок средств аналитики больших данных был оценен в $37,34 млрд Ожидается, что он достигнет $105,08 млрд к 2027 г. при годовом росте на 12,3% в течение прогнозируемого периода.

Аналогичные данные по динамике и размерам рынка дает и Statista.

Динамика рынка средств аналитики, $млрд

Пока, как полагают в ResearchAndMarkets, среди потребителей доминируют крупные предприятия, на их долю приходится более 60% внедрений. Однако, как ожидается, сегмент малого и среднего бизнеса также будет расти заметными темпами. На Северную Америку приходится более 35% продаж средств аналитики, быстрее всего развиваться будет рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе, увеличивающийся на 15% в год.

При этом надо учитывать, что общие затраты на аналитику существенно выше затрат на программное обеспечение. По оценке IDC самую большую часть трат составляют ИТ-услуги, в 2019 г. на них пришлось $77,5 млрд из $189,1 млрд.

Структура затрат на аналитику в 2019 г., $млрд

В заключение

С тех пор, как я впервые формализовал и внедрил грейды в своей команде, я не представляю, как от них можно отказаться. Грейды так прочно засели в моём сознании менеджера, что теперь про все задачи, связанные с людьми, я думаю в терминах грейдов: найм, развитие, материальная мотивация, кому какую зону ответственности стоит доверить и т.д.

Если вы руководите аналитиками, надеюсь, фреймворк окажется вам полезен – и, спустя время, вы разделите мой энтузиазм =).

Для того, чтобы начать чувствовать систему грейдов «на кончиках пальцев» требуется много практики. Как руководителю вам нужно выставить грейд хотя бы паре десятков сотрудников, чтобы разобраться в нюансах и пограничных ситуациях.

Если вы аналитик, можете использовать этот материал как гайд по профессиональному и личностному росту. Пришлите эту статью вашему руководителю и предложите на следующей регулярной встрече обсудить, на какой ступени аналитики вы сейчас находитесь, над чем вам стоит поработать, чтобы перебраться на следующую. Заданная система координат позволяет вести подобные разговоры содержательно и ёмко.

Автор статьи – Женя Козлов. Женя 8 лет руководил аналитикой: 3,5 года строил функцию аналитики в Яндекс.Маркете, затем 4,5 года – в Яндекс.Такси. Подписывайтесь на телеграмм-канал Жени “Секрет лапшичного супа”.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Лучший совет
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector