Huawei представила процессор ascend 910

Интеллектуальные ИТ-решения значительно повышают эффективность процессов

Технологии ускоряют создание интеллектуального мира,- комментирует происходящее в мире Эйден У.

И этот мир, согласно концепции Huawei, держится на пяти столпах: коммуникационные, вычислительные, облачные технологии, ИИ и промышленные приложения. Последний элемент имеет особое значение, так как воплощает практический опыт цифровизации вертикальных отраслевых сегментов. Именно этот опыт компания стремится передать российским партнерам, подчеркивает Эйден У.

Эйден У, президент Huawei в регионе Евразия, рассказал о создании сообщества единого цифрового будущего

Умный химический завод

Для китайского коксохимического завода из провинции Хэнань эксперты Huawei и отраслевые специалисты создали интеллектуальную модель преобразования угля в кокс, которая дает возможность определить для конкретного текущего процесса правильные пропорции смешиваемых веществ. Обычно эти операции производятся вручную, а их результат сильно зависит от опыта и мастерства конкретного человека. Появление в производственном процессе умной модели не только значительно повысило точность, эффективность и стабильность процесса, но и дало существенную экономию — порядка 15 юаней на каждую тонну угля. По оценкам Го Пина, заводу это обеспечило экономию на уровне 27 млн. юаней в год, а всей коксохимической промышленности Китая – при внедрении этой модели и при условной экономии около 10 юаней на каждую тонну — около 6 млрд. юаней.

Умный карьерный транспорт

Для российской горнодобывающей компании СУЭК совместно с оператором «Вымпелком» Huawei реализовала проект цифрового пространства для беспилотного карьерного самосвала «БелАЗ» (интегратор проекта установки датчиков и т.п. – VIST Group). Как рассказал Алексей Потряхаев, руководитель по инфраструктурным проектам дирекции по работе с ключевыми клиентами компании «Вымпелком», для поддержки перемещения беспилотника по заданному маршруту требовалось обеспечить высокие скорости обмена данными. Так, средняя скорость входящего трафика составляла 877,95 Мбит/с, исходящего — 217,36 Мбит/с. Для поддержки интенсивного обмен данными (каждый «БелАЗ» снабжен лидарами и семью видеокамерами) была развернута сеть 5G на оборудовании Huawei.

Алексей Потряхаев, руководитель по инфраструктурным проектам дирекции по работе с ключевыми клиентами компании «Вымпелком», рассказал об использовании сети 5G для беспилотного транспорта в горнодобывающей промышленности

Отметим, что «Вымпелком», выполняющий в данном проекте роль инфраструктурного оператора, обеспечивает обслуживание сети 5G в сервисном режиме Network As A Service (NAAS).

Рис. Удаленное управление беспилотным карьерным самосвалом на базе сети 5G

Умная логистика

Компания Huawei помогла крупному логистическому узлу DHL в Шанхае площадью 100 тыс. кв. м осуществить интеллектуальную модернизацию. Было внедрено более 20 ИТ-систем, включая решение автоматической инвентаризации и диспетчерского контроля за перемещением автотранспорта, а также проведена их интеграция на базе интеллектуальной платформы Huawei Smart Campus. В результате эффективность логистических операций выросла на 30%.

Умный аэропорт

Система распознавания лиц, внедренная в аэропорту города Шэньчжэнь, повысила эффективность процедуры досмотра на 60%.

ИИ в медицине и консультациях

В разгар пандемии разработанное в Huawei решение ИИ помогало китайским врачам анализировать снимки компьютерной томографии, что позволило снизить время анализа каждого снимка с 12 минут до считанных секунд.

В Москве, как рассказал Александр Горбатько, заместитель руководителя Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы, технологии ИИ, принадлежащие российским разработчикам, также активно помогали бороться с пандемией – умный голосовой помощник взял на себя шквал звонков на горячую линию по COVID-19.

Александр Горбатько рассказал о мерах и технологиях, которые позволили справиться с возросшей нагрузкой на сети связи и городские сервисы

Умный город

В последние годы интеллектуальные ИТ-решения вышли на уровень городов. Так, с помощью решений Huawei реализован проект «Умный город» в Шэньчжэне. В нем использованы самые передовые технологические решения, включая сети 5G, которые объединяют в единое цифровое пространство муниципального управления более 100 видов данных от 42 государственных ведомств. Как рассказал Го Пин, в проекте принимает участие более сотни партнеров Huawei.

Синтез коммуникаций и вычислений меняет традиционную экономику

Го Пин сформулировал емкую формулу цифровой экономики: «Сила цифровой экономики – это интенсивность коммуникаций, помноженная на точность вычислений». Действительно, именно синтез коммуникаций и вычислений сегодня меняет различные сферы традиционной экономики, а также создает новые сегменты экономики со своими специфическими ценностями для государства и общества. Глава Huawei привел образную аналогию: современные коммуникации и вычисления очень похожи на электричество сто лет назад. Вначале оно обеспечивало освещение, а потом стало питать сложнейшие бытовые приборы и промышленные установки. Благодаря электрификации появились новые сектора экономики, в десятки, а то и сотни раз превышающие саму отрасль электроэнергетики. По подобному сценарию развивается феномен цифровизации.

Сегодня его двигают две мощные силы: облака, упрощающие доступ к передовым вычислительным и коммуникационным технологиям, и искусственный интеллект, способный порождать новые данные и знания на основе имеющейся информации.

Искусственный интеллект создает новые ценности для бизнеса

В цифровом мире непрерывных трансформаций изменениям подвержено буквально все. Меняются даже сами коммуникации. Например, Интернет вещей, охватывающий датчиками критически важные производственные и бизнес-процессы, меняет традиционные представления о параметрах SLA. Трафик производственных данных становится еще более чувствительным к параметрам среды передачи данных, чем голос и живое видео.

Мы должны уметь обеспечить настраиваемый опыт сети с гарантиями соглашений об уровне обслуживания,- подчеркивает Го Пин.- С этой целью компания Huawei работает над так называемым интеллектуальным соединением.

Радикальный рост количества объектов, вовлеченных в цифровые цепочки обработки данных, передаваемых на гигабитных скоростях, обусловливает новые потребности вычислительных систем. Важнейшее из них – применение методов искусственного интеллекта (ИИ) для решения самых разных задач. В целом, полагает Го Пин, центр внимания вычислительной индустрии постепенно смещается в сторону ИИ, который становится центральным элементом генерации новой ценности для бизнеса или управления. Такая ситуация порождает серьезный методологический вызов, говорит топ-менеджер Huawei: для реализации алгоритмов аналитики больших данных, методов искусственного интеллекта, суперкомпьютерных вычислений требуются различные вычислительные решения, одной архитектуры уже недостаточно.

Нужна технологическая диверсификация,- подчеркивает Го Пин и поясняет, какой стратегии придерживается компания Huawei в этой связи: Мы проводим четкую границу между аппаратным и программным обеспечением и адаптируем свои вычислительные решения на базе универсальной архитектуры x86 и нашего собственного процессора Kunpeng под различные требования к обработке данных.

Робототехника

Роботы (робототехника)
Робототехника (мировой рынок)
Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
Карта российского рынка промышленной робототехники
Промышленные роботы в России
Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний

Технологические тенденции развития промышленных роботов
В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
Сервисные роботы
Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
IoT — IIoT — Цифровой двойник (Digital Twin)
Компьютерное зрение (машинное зрение)
Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
Как роботы заменяют людей
Секс-роботы
Роботы-пылесосы

Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Обзор: Искусственный интеллект 2018
Искусственный интеллект (рынок России)
Искусственный интеллект (мировой рынок)
Искусственный интеллект (рынок Украины)
В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
Российская ассоциация искусственного интеллекта
Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС

Robot Control Meta Language (RCML)

Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
RPA — Роботизированная автоматизация процессов
Видеоаналитика (машинное зрение)
Машинный интеллект
Когнитивный компьютинг
Наука о данных (Data Science)
DataLake (Озеро данных)
BigData
Нейросети
Чатботы
Умные колонки Голосовые помощники

Безэкипажное судовождение (БЭС)
Автопилот (беспилотный автомобиль)
Беспилотные грузовики
В мире и России
Летающие автомобили
Электромобили

Беспилотный летательный аппарат (дрон, БПЛА)

EulerOS

Если вы не слышали, что такое EulerOS, то в этом нет ничего удивительного, потому что анонс этой операционной системы прошёл совсем недавно — в апреле 2020 года. Конечно, компании Huawei нужен был собственный дистрибутив Linux, который можно предлагать в качестве платформы для ARM64 архитектуры и приложений под ИИ, и они взяли за основу CentOS, решили основную его проблему (задержку апдейтов безопасности, организовав команду круглосуточной поддержки), получили сертификаты безопасности CC EAL4+ и CC EAL2+, и получился продукт, который имеет ту же архитектуру, что и Red Hat или Oracle Linux, а значит на него легко перейти.

В репозиториях Huawei собран целый букет корпоративного софта с открытым исходным кодом, в том числе для сетевой безопасности, работы с big data, построения сетей хранения данных, миграции, управления облаком, базами данных и т.д.

EulerOS доступна в качестве образа для контейнеров в официальном репозитории docker и для скачивания на официальном сайте в виде iso образа.

Цифровые коммуникации объединяют людей

Современные коммуникационные решения используют самые передовые технологии для того, чтобы вывести на новый уровень традиционное человеческое общение с помощью голосовой и видеосвязи. Так, компания Huawei активно сотрудничает с поставщиками умных голосовых сервисов, в том числе, компанией Яндекс.

В сентябре компания анонсировала выпуск самого производительного в мире кластера для обучения нейронных сетей. Как заявляют в компании, обучение нейросети на тестовой обучающей выборке ResNet-50 кластеру Atlas 900 с 1024 процессорами Ascend 910 понадобилось 59,8 секунды, что на 10 секунд меньше предыдущего мирового рекорда. В Huawei говорят, что использование кластера Atlas 900 сделает ИИ доступнее для широкого спектра научных исследований и инновационных бизнес-решений. Доступ к его возможностям возможен посредством облачного сервиса Huawei Cloud.

В ходе конференции «Цифровое сообщество 2020» Денис Сереченко, директор по цифровой трансформации Huawei Enterprise в регионе Евразия, представил новинку компании — Huawei IdeaHub, решение для видеоконференцсвязи нового поколения. IdeaHub поддерживает видеоконференцсвязь высокой четкости Full 1080p HD и интеллектуальное распознавание рукописного текста, что дает возможность удаленным рабочим группам легко общаться, нанося на экран рукописные сообщения. При этом страницы на экране можно перелистывать одним движением. Так же достаточно одного прикосновения для того, чтобы поделиться информацией с ноутбука или телефона.

Денис Сереченко, директор по цифровой трансформации Huawei Enterprise в регионе Евразия, представил новое решение для совместной работы Huawei IdeaHub

В парадигме Huawei цифровое сообщество – это интеллектуальное сообщество, для которого технологии являются инструментом, объединяющим людей. Именно поэтому руководители Huawei говорили в своих выступлениях не только о передовых технологиях коммуникаций, но и о бизнес-коммуникациях. По мнению Эйдена У, интеллектуальный цифровой мир, который сегодня создается, может быть построен только совместными усилиями вендора и локальных партнеров. Именно партнеры способны «вдохнуть душу» живого внедрения в архитектурные схемы, аппаратные платформы и вычислительные алгоритмы глубокого обучения. В своих партнерских программах Huawei обещает партнерам всяческую поддержку в освоении новых рынков.

Го Пин завершил свое обращение к участникам конференции с истинно китайским словесным изяществом:

Мы продолжим фокусироваться на таких областях, как коммуникации, вычисления, облака и ИИ. Мы будем генерировать энергию для наших партнеров.

Huawei Ascend 910

Конечно, с фантазией у китайских товарищей совсем беда: под именем Ascend выпускаются и смартфоны, и процессоры для смартфонов и чипы для искусственного интеллекта, причём вся линейка: от мала до велико. Нас, естественно, нас интересует сам Ascend 910 — «то, чего боится Nvidia».

Во-первых, Ascend 910 — это «чиплет», который на одной упаковке использует и вычислительные ядра и самую быструю память HBM2 Aquabolt от Samsung. Это очень важный шаг, потому что пропускная способность шины памяти — ключевой фактор в производительности систем машинного обучения. В чипе Ascend 910 она составляет 1.2 Тбайт/с. Вычислительные кристаллы содержат блоки для матричного умножения и ARM ядра, а так же блоки FP16 и INT8 для ускорения вычислений, не требующих высокой точности.

	Ascend 310	Ascend 910
Кодовое название	Ascend Mini	Ascend Max
Архитектура	DaVinci	DaVinci
FP16	8 TeraFLOPS	256 TeraFLOPS
INT8	16 TeraOPS	512 TeraOPS
Число каналов видео для декодирования H.264/H.265 1080p, 30FPS	16	128
Энергопотребление, Вт	8	350
Техпроцесс, нм	12	7

Вычислительная способность Ascend 910 составляет 256 TFLOPS FP16 и 512 TOPS INT8, чего достаточно для декодирования 128 потоков Full HD видео. Поскольку чиплетная структура процессора позволяет варьировать его мощность и производительность уже на этапе производства процессора, для менее ресурсоёмких задач можно использовать ту же архитектуру в более экономичной упаковке — Ascende 310.

Например, если Ascend 910 предполагается использовать для машинного обучения, то для вывода ИИ — процессор Ascend 310 с мощностью всего 8 Вт и производительностью 16 TOPS@ INT8 и 8 TOPS @ FP16.

Поскольку ИИ-системы могут масштабироваться горизонтально, для построения ИИ-инфраструктуры у Huawei есть как «кирпичики», так и крупные блоки серии Atlas.

Mindspore

Компания Huawei не стала ограничиваться только выпуском драйверов для своих продуктов серии Ascend, нет этот шаг не для такого крупного гиганта. Вместо этого, Huawei выпустила собственную AI-платформу MindSpore, встав в один ряд с Google (Tensorflow) и Facebook (PyTorch). Это бесплатный фреймвор, который вы можете использовать для программирования на Python-е версии 3.7.5, и вы только вдумайтесь — по сути, у Huawei есть свой «Tensorflow». На момент написания статьи, пока что он был доступен в двух версиях: 0.1.0-alpha и 0.2.0-alpha.

И самое приятное, что Huawei понимает, что в современных условиях открытого мира, создание коммьюнити разработчиков требует поддержки всех стандартов, поэтому MindSpore поддерживает и CPU серии x86, и GPU Nvidia с библиотеками CUDA 9.2/10.1, и конечно же Ascend 910. Установить MindSpore можно через PiP или в виртуальной среде Anaconda. На сегодня пакеты доступны для Ubuntu x86, Windows-x64 (только под CPU) и EulerOS (aarch64 и x86).

Конечно, понятно что сейчас Huawei находится в начале пути по развитию Mindspore, и многое будет зависеть от принятие фреймворка сообществом программистов. Однако, с точки зрения перспектив, планы у китайцев, прямо-таки, наполеоновские:

Направления развития MindSpore:

Поддержка большего разнообразия моделей (классические модели, генеративно-состязательная сеть GAN, рекуррентная нейронная сеть, трансформеры, обучение с подкреплением, вероятностное программирование, AutoML и другие)
Расширение API и библиотек для улучшения возможностей программирования
Оптимизация производительности процессоров Huawei Ascend
Эволюция программного стека и выполнение оптимизаций вычислительного графа ( добавление дополнительных возможностей оптимизации и т.д.).
Поддержка большего числа языков программирования (не только Python)
Улучшение распределенного обучения с помощью оптимизации автоматического планирования, распределения данных и т.д.
Улучшение инструмента MindInsight, чтобы сделать его проще для программиста
Улучшение функциональности и безопасности для Edge-устройств

Обратите внимание на расширение языков программирования: сегодня это только Python, но вполне логично ожидать поддержки R, LISP, Smalltalk и Prolog

2019: Анонс

В конце августа 2019 года Huawei представила открытую среду для разработки ИИ-приложений MindSpore. В компании утверждают, что эта платформа содержит на 20% меньше строк основного кода по сравнению с аналогичными решениями от ведущих разработчиков.

Согласно заявлению Huawei, среда Mindspore создавалась для совместной работы с процессором Ascend 910, благодаря которой процесс обучения ИИ-моделей протекает вдвое быстрее по сравнению с аналогичными решениями, в которых используется программная библиотека TensorFlow.

Huawei представила открытую среду для разработки ИИ-приложений

Помимо чипов Ascend, MindSpore также поддерживает графические, центральные и другие типы процессоров.

По информации компании, вычислительные платформы для искусственного интеллекта имеют критически важное значение для года облегчения разработки ИИ-приложений, их распространения, повышения их доступности и безопасности.

В 2018 году Huawei обозначила три критерия, которым должна отвечать разрабатываемая ИИ-платформа:

Простота разработки — это существенно сокращает продолжительность и стоимость обучения.
Эффективность — должно использоваться наименьшее количество ресурсов с максимально возможной энергоэффективностью.
Адаптируемость к любым сценариям использования — включая устройства, периферийные и облачные вычисления.

MindSpore является одной из вех в достижении этих целей. Поскольку защита конфиденциальности приобретает все большее значение, необходимой становится поддержка всех сценариев использования для обеспечения безопасного и широко распространенного искусственного интеллекта. Это ключевой элемент в структуре MindSpore, поэтому платформу можно адаптировать к различным условиям развертывания. MindSpore подойдет для любых сред — больших и малых — вне зависимости от бюджета ресурсов.

MindSpore помогает обеспечить конфиденциальность пользователя, поскольку имеет дело только с переменной и модельной информацией, которая уже была обработана. Платформа не обрабатывает сами данные, поэтому конфиденциальная информация пользователя эффективно защищена даже при использовании в кросс-сценариях. Кроме того, MindSpore имеет встроенную технологию защиты моделей, чтобы гарантировать их надежность и безопасность.

Платформа ИИ MindSpore адаптируется к любым сценариям использования с любыми устройствами, периферийными и облачными средами, а также обеспечивает взаимодействие между ними по требованию. Ее базовая концепция «Алгоритм ИИ как код» позволяет разработчикам разрабатывать ИИ-приложения и быстрее обучать свои модели.

В обычной нейронной сети для обработки естественного языка (NLP) MindSpore использует на август 2019 года на 20% меньше строк основного кода, чем ведущие платформы на рынке.

В китайской компании также заявляют, что новое решение позволяет разработчикам осуществлять сложные вычисления, связанные с искусственным интеллектом, и удовлетворяет потребность в разнообразных вычислительных мощностях для различных сфер применения.

MindSpore поддерживает различные платформы, включая периферийные и облачные вычисления, а также устройства. Решение продвигает концепцию разработка, которая позволяет разработчикам легче и быстрее обучать свои модели, передаёт ZDNet.

Появление MindSpore в публичном доступе намечено на первый квартал 2020 года. Этот продукт станет частью стратегии Huawei, направленной на ускоренное развитие и внедрение ИИ-технологий.

Облака становятся основой интеллектуального мира

По оценке Го Пина, облако – это цифровая основа интеллектуального мира. Поэтому компания Huawei сосредоточила значительные усилия на развитии этого направления. Три года назад компания поставила цель войти в пятерку крупнейших поставщиков облачных услуг в мире, и добилась этого. Сегодня облачные сервисы Huawei охватывают 23 региона мира, к ним подключено более 1,5 миллиона разработчиков.

Стратегия облачного подразделения Huawei в части географического охвата и присутствия на международных рынках включает в себя и партнерские модели ведения бизнеса. Так, партнером Huawei по предоставлению сервисов публичного облака на российском рынке стала компания SberCloud – первый поставщик сервисов публичного отечественного облака. Как рассказал, выступая на конференции «Цифровое сообщество 2020», Федор Прохоров, CTO SberCloud, это публичное облако создано для того, чтобы помогать российским компаниям и государственным организациям осуществлять цифровую трансформацию.

Не цифровизацию, при которой речь идет только о внедрении тех или иных ИТ, а именно цифровую трансформацию, которая подразумевает трансформацию процессов,- подчеркнул Федор Прохоров.

Федор Прохоров, CTO SberCloud, рассказал как технологии публичного облака меняют традиционную модель цифровизации

Облачные IaaS/PaaS платформы, такие как SberCloud.Advanced и AI Cloud, создают возможность для работы поставщиков облачных приложений и решений, предназначенных для конечных пользователей: более 40 цифровых сервисов, которые, по словам Федора Прохорова, не только полностью заменяют локальные ЦОДы клиентов, но и предлагают большое количество дополнительных сервисов, таких, как резервное копирование и аварийное восстановление, платформенные сервисы для быстрого запуска приложений, аналитики данных и т. д., включая доступ к вычислительным мощностям самого производительного российского суперкомпьютера «Кристофари».

Го Пин привел пример трансформации бизнеса на базе облачных услуг Huawei Cloud китайской компании Tech Education. Раньше она занималась обучением в сфере ИТ, но благодаря сотрудничеству с Huawei Cloud стала поставщиком ИКТ-решений в сфере образования, а ее бизнес в 2020 году вырос 800% (!) по сравнению с прошлым годом.

ИТ превращают экономическую деятельность в цифровую,- комментирует Эйден У, президент Huawei в регионе Евразия.

По его словам, совместно с Сбером Huawei намерена создать в России экосистему публичных облачных сервисов.