Знакомимся с минг-чи куо, лучшим автором прогнозов о продукции apple

Аналитика рынка аналитиков:

  • Сколько денег хотят аналитики, которые не ищут работу и как можно повлиять на их мотивацию. Отдельно рассказали про продуктовых аналитиков, маркетинговых и data scientists.
  • Основные компетенции аналитиков разного уровня, от junior до head of analytics. Какие типовые задачи решают аналитики разных специализаций и какими инструментами пользуются.
  • Критичные факторы, которые могут снижать стоимость аналитика без учета его специализации, а также, что может повышать ценность аналитика разной специализации.
  • 7 причин, с помощью которых вы можете заинтересовать опытного эксперта, и факторы, снижающие привлекательность вашей вакансии.
  • Могут ли кандидаты стоить для вас дешевле. Что делать, если у вас проблемы с наймом. Как кризис и пандемия повлияли на хантинг. Общие рекомендации современного хантинга.

Мы в New.HR подготовили очередную «Аналитику для хантинга»скачивайте нашу презентацию

Современная HR-аналитика на базе ИИ

Система поведенческой HR-аналитики Yva.ai 3.0 на базе ИИ для управления вовлеченностью сотрудников и лидерством отличается от традиционных опросных систем сочетанием пассивной и активной аналитики. В Yva.ai они представлены 60-секундными микро-опросами и аналитикой цифрового взаимодействия сотрудников в корпоративных системах MS Office 365, MS Teams, G Suite, Slack, Bitrix24, Jira, GitHub и других.

Принцип работы платформы Yva.ai 3.0

На базе полученных данных Yva.ai формирует рекомендации, информационные панели и отчеты для принятия управленческих решений, повышения эффективности бизнеса и снижения оттока ключевых сотрудников.

Уже на стадии релиза предыдущего поколения система позволяла измерять в режиме реального времени три аспекта, 11 факторов и более 40 метрик, связанных как с благополучием, вовлеченностью и удовлетворенностью сотрудников, так и с их выгоранием, стрессом и «токсичностью».

В третьем поколении Yva.ai, по данным разработчиков, дополнительно реализованы еще два аспекта, пять стилей и 31 метрика, которые непосредственно связаны с определением лидерских качеств сотрудника.

Рекомендации по итогам анализа Yva.ai 3.0

В дополнение, в новой версии Yva.ai также значительно повышена точность анализа, степень приватности и безопасности измерений. Так, оптимизированный алгоритм сбора метаданных позволил значительно ускорить процесс оценки результативности новых сотрудников при их подключении к бизнес-процессам по сравнению с предыдущей версией. В сумме Yva.ai 3.0 оперирует более чем 100 метрик, оказывающих влияние на эффективность работы предприятия.

Перечень наиболее интересных прогнозов прошлых лет

2011 год

  • В апреле Apple начнет продавать iPhone 4 в корпусе белой расцветки.
  • MacBook Air с поддержкой интерфейса Thunderbolt будет представлен в мае.

2012 год

  • На WWDC компания представит MacBook Pro с дисплеем Retina без дисковода, но с накопителями SSD/HDD.
  • 17-дюймовый MacBook Pro канет в лету.
  • В сентябре будут представлены сразу iPhone 5, iPod touch и претерпевший редизайн iPod Nano.

2013 год

  • Ноутбуки MacBook Air не получат дисплеев Retina, но будут укомплектованы новыми процессорами Intel Haswell. Также как и iMac.
  • iPhone 7 обзаведется чипом A7, сканером отпечатков пальцев с сапфировой защитой, встроенным в кнопку Home, камерой с двойной светодиодной вспышкой. И впервые в истории смартфон Apple выйдет в корпусе золотого цвета.
  • Модель iPhone 4S останется в прошлом, Apple меняет стратегию и в довесок к флагманскому смартфону выставляет бюджетную версию в пластиковом корпусе.
  • iPad 5-го поколения окажется значительно легче и тоньше предшественников, не более 7,5 мм. И получит 64-разрядный процессор модификации A7.

2014 год

  • Второе поколение iPad Air и третье iPad mini получат чипы A8 и сенсоры Touch ID.
  • Осенью мир узрит первый фаблет производства Apple. Им станет iPhone 6, с диагональю 4,7 дюйма и максимальным разрешением 1334×750 пикселей.
  • 12-дюймовый MacBook Air претерпит редизайн и обзаведется дисплеем Retina.
  • Во втором квартале ассортимент компании пополнится дешевой версией компьютера iMac.

7 причин, которые повышают интерес опытного аналитика к вашей вакансии

HR-бренд компании/продукта. Хорошо, если ваша компания известна на рынке своей аналитической культурой, дата-дривен подходом, вы рассказываете о том, как аналитика в вашей компании влияет на бизнес-решения и т.д.

Сфера применения вашего продукта. Многие аналитики сейчас ориентированы на социально-значимые и/или наукоёмкие проекты. Часть аналитиков даже готова снижать свои зарплатные ожидания, если есть возможность поучаствовать в проекте, оказывающим реальное влияние на жизнь людей. Например, это могут быть проекты, связанные с медициной, биотехнологиями, агротехом, обучением.

Возможность профессионального роста. Есть общее правило: вам может быть непросто заинтересовать опытного профессионала, если вы предлагаете те же задачи, которые он успешно решает прямо сейчас. Поэтому мы рекомендуем рассматривать кандидатов из другого продукта или сферы, а также тех кандидатов, для которых ваши задачи будут вызовом и профессиональным ростом.

Международный проект. Работа на других рынках интересна многим кандидатам, так как даёт возможность получить уникальный опыт.

Работа в команде опытных и/или известных рынку аналитиков. Для многих аналитиков важна работа в профессиональной среде, возможность учиться у команды. Поэтому если у вас есть в команде опытные аналитики, обязательно рассказывайте про них кандидату. Большим плюсом будет наличие в команде аналитиков-амбассадоров, известных на рынке персоналий, чьим именем легко нанимать людей в команду.

Удалённая работа. Мы видим растущий интерес к удалённой работе. Уже сейчас на рынке есть кандидаты, которые готовы рассматривать только remote-предложения.

Деньги

Важно отметить, что этот фактор практически никогда не является первоочерёдным критерием выбора нового места. Аналитики предпочитают выбирать новые проекты по совокупности вышеперечисленных причин

Но деньги — это гигиенический фактор. И если ваш бюджет ниже рынка, то, скорее всего, вы не сможете заинтересовать опытных и востребованных профессионалов.

Что делать, если у вас есть проблемы с наймом?

Отталкивайтесь от предложений рынка, перестаньте мечтать об идеальном кандидате.
Обязательно пробуйте смотреть кандидатов с экспертизой ниже, чем вы хотите в идеале. Очень сложно привлечь кандидата, который не ищет работу и занимается тем же, что вы ему предлагаете. Обычно такие люди интересуются профессиональным ростом, поэтому всегда имеет смысл подумать, чем ваша задача привлекательна для конкретного кандидата. Далее мы рассказываем общие вещи, которые могут заинтересовать специалистов, но лучше всего отталкиваться от личности и мотивации каждого конкретного человека.

Удалёнка — маст хэв для всё большего количества кандидатов. Многие IT и Интернет-бизнесы уже научились работать удалённо (спасибо, самоизоляция), а некоторые даже выстроили эффективный асинхронный процесс работы. Так что если у вас нет удалёнки, велик риск, что вы сможете привлечь значительно меньшее количество заинтересованных кандидатов.

Учитесь нанимать джунов. Их приток в индустрию растёт (здесь спасибо буму онлайн-образования). К сожалению, многие работодатели всё ещё скептически относятся к найму джунов. Кстати, мы в New.HR планируем в июле серию лекций на тему “Как нанимать джунов и не облажаться”. Спикерами будут нанимающие менеджеры, которые видят ценность в найме джунов, они расскажут про свой опыт и ответят на вопросы. Приходите!
При работе с кандидатом в активном поиске крайне важна скорость принятия решения. Опытные и адекватные специалисты весьма востребованы, и если они начинают активно искать работу, то уходят быстрее, чем вы скажете «Мы вам перезвоним». Так что если хотите отложить кандидата на недельку, а потом к нему вернуться, есть риск, что возвращаться уже будет не к кому, ведь он получит несколько интересных офферов.

Сокращайте этапы оценки (постарайтесь уложиться в 2-3 этапа).
Если вы претендуете на опытных экспертов, постарайтесь обойтись без тестового (особенно при найме опытных кандидатов senior уровня). Мотивация делать тестовое есть только у junior или тех, кто мечтает о работе в вашей компании.
Учитесь быстро принимать решения о кандидате. Идеальный срок — не более суток. Терпимо — 2-3 суток. Особенно важна скорость, если кандидат рассматривает и другие предложения, кроме вашего.
Постарайтесь формулировать развернутый фидбек. Это выделит вас на фоне множества собеседований, где кандидат не получил никакого фидбека вовсе.

Анализируйте причины отказов на всех этапах

Обращайте внимание на типичные паттерны в отказах и корректируйтесь, корректируйтесь, корректируйтесь.
Помните, что ваша задача — решить задачу бизнеса с помощью найма подходящего кандидата, а не провести месяцы и годы в поиске того самого, идеально подходящего по всем фронтам единорога.

4 фактора, которые могут повышать ценность аналитика вне зависимости от специализации

  1. Общая универсальность специалиста. Например, аналитик владеет большим арсеналом аналитических инструментов, может решать широкий спектр задач, понимает их на уровне пользы для бизнеса.
  2. Личный бренд. Статус эксперта в сообществе, преподавание, выступление на конференциях, хакатонах, профильные статьи.
  3. Дополнительную ценность аналитикам может дать опыт работы в собственном стартапе. Такой опыт дает чёткий фокус на бизнес-целях, учит видеть физический смысл за цифрами, а не просто делать отчёты.
  4. Способность генерить множество гипотез, в том числе неочевидных. Умение оперировать не только аналитическими факторами, но и экономическими, логистическими, политическими, эмоциональными и прочими. Некоторые руководители оценивают умение генерить гипотезы на собеседовании. Пример вопроса, который проверяет вашу способность генерить неочевидные гипотезы: «Не работает интернет. Назовите все возможные причины, почему это случилось». Другой пример вопроса: «Придумаете продуктовую метрику, объясните, чем она хороша. А теперь, расскажите, чем она плоха».

Какую информацию мы используем

  • Обобщенные данные. Для этого материала мы обобщали данные, которые напрямую получили от кандидатов из разных компаний. Да, они все работают в IT и в Диджитал проектах. Большая часть продактов работает в Москве или на московские компании. Но мы не сегментировали наших респондентов по отраслям или, например, по размеру компании. Если вам хочется получить больше конкретики для своей сферы, мы можем помочь вам собрать данные, которые наиболее релевантны именно вашему запросу. Пишите: [email protected]
  • Кандидаты не в активном поиске работы. Мы основывали наш анализ на оценке тех респондентов, которые либо совсем не ищут работу, либо ищут, но пассивно. Такие кандидаты, как правило, не готовы снижать свои ЗП ожидания, а ищут проект, который будет интересен не только уровнем дохода, но и другими критериями, например, задачами.
  • Бэкграунд. В основном мы оценивали кандидатов с бэкграундом из приличных продуктовых компаний, с хорошим опытом и подтверждённым трекшеном проектов. И не учитывали тех, кто работает в не в продуктовых IT и интернет-компаниях.
  • Постоянство. Мы не брали в расчёт «прыгунов», которые работают менее 1 года на одном месте.
  • Российские проекты. Учтены ЗП ожидания только тех кандидатов, которые готовы рассматривать работу в российских проектах, а не нацелены на релокейт.
  • Также мы не учитывали зарплатные ожидания тех кандидатов, которые активно и срочно ищут работу, а значит, потенциально готовы соглашаться на то, что предлагает рынок, а не ждать действительно интересного им предложения.

Что может повышать ценность data scientists

  • Опыт применения или уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения (например: Линейная регрессия, Логистическая регрессия, LDA, Деревья решений, Бустинг, Байес, KNN и т.д.)
  • Опыт работы с нейросетями
  • Узкая специализация. Например, аналитик специализируется на применении NLP для оптимизации работы колл-центров или на построении рекомендательных систем и т.п.
  • Способность выполнять роль Data Engineer для решения задачи. Например, самостоятельно собрать, очистить и подготовить данные для дальнейшей работы. А также опыт выкатки моделей в продакшен.
  • Высокие результаты в профессиональных соревнованиях.

Международная компания с российскими корнями

Компания Yva.ai была основана предпринимателем Давидом Яном в 2014 г. В то время проект стартовал и развивался в статусе исследовательской лаборатории внутри компании Abbyy. В 2016 г. Давид Ян и Гэри Фоулер (Gary A. Fowler) основали компанию Findo, выпустила умную систему Findo.io для поиска по документам, файлам, контактам, почтовым ящикам. Позднее Findo была переименована в Yva.ai, Inc.

Давид Ян, основатель Yva.ai, член совета директоров ГК Abbyy

Предприниматель Давид Ян, основатель и член совета директоров группы компаний Abbyy, известен как основатель девяти компаний, включая Bit Software (позже переименована в Abbyy), iiko («Айко»), Plazius, Findo и Yva.ai. Кандидат физико-математических наук по теме «Искусственный интеллект», лауреат премии Правительства России в области науки и техники.

Сегодня Yva.ai является независимой компанией с головной штаб-квартирой в г. Санта Клара, Калифорния, США, которую возглавляет Давид Ян, и офисом в Москве, Россия, который возглавляет Марта Леман.

Суммарно штат компании насчитывает порядка 40 сотрудников в США и России. Команда представлена докторами наук, специалистами в области ИИ, обработки естественного языка, семантического поиска, технологий управления персоналом, HR-аналитики, продаж и маркетинга.

Основной профиль Yva.ai – оказание помощи компаниям в удержании ключевых сотрудников и формировании профессиональных команд с помощью предиктивной HR-аналитики на основе ИИ.

В конце сентября 2020 г. CNews сообщил о том, что Syssoft («Системный софт») и Yva.ai объявили о заключении стратегического партнерства, в рамках которого клиентам Syssoft будут доступны выгодные условия подключения к системе поведенческой HR-аналитики Yva.ai.

  • Короткая ссылка
  • Распечатать

HR-аналитика в эпоху глобальной пандемии

Согласно усредненным данным системы Yva.ai, 31% сотрудников в компаниях Северной Америки и Европы в период самоизоляции стали уделять работе на 1,1 часа меньше, чем до пандемии. В то же время, у 12% сотрудников продолжительность «цифрового рабочего дня» увеличилась до 12 часов в сутки.

В Yva.ai считают, что в условиях изменившейся рабочей среды компаниям необходимо быть крайне внимательными к благополучию и производительности команд.

Оценка лидеров системой Yva.ai в одной из финансовых компаний

«Когда началась пандемия, нам казалось, что дистанционно команды будут работать круглые сутки, – сказала Марта Леман, генеральный директор Yva.ai CIS. – Но цифры показывают, что на самом деле одни сотрудники работают меньше, другие – больше. И оба фактора нуждаются во внимании руководителей. Переработки вовлеченных сотрудников является признаком неизбежного выгорания в ближайшем будущем. Мы разработали технологию ИИ, чтобы помочь руководителям оценивать эти показатели и выявлять сильных менеджеров, способных активно работать в эпоху перемен».

Про каких аналитиков мы тут говорим:

  • Большинство аналитиков, про которых мы расскажем ниже, работает в средних, крупных или известных проектах, а также в успешных стартапах из IT и Диджитал-отрасли.
  • Для этого обзора мы не оценивали кандидатов, которые сейчас работают в банках или крупных финансовых организациях. Отчасти потому что зарплаты в таких компаниях могут быть выше, чем в среднем в интернет-отрасли, и будут сильно смещать вилки. Также мы не учитывали аналитиков, работающих в не-дидижитал индустриях, несмотря на то что там могут быть уже сформированные крупные аналитические практики (промышленность, нефтедобыча, логистика, фарма, производство и т.д.).
  • Мы не учитывали данные по аналитикам из маленьких проектов или стартапов, где такой специалист один и часто выполняет задачи из разных направлений аналитики. Либо, бывает, что функция аналитики размазана по другим профессиям/должностям.
  • В основном мы оцениваем кандидатов из Москвы, либо тех, кто работает удаленно на московские компании.
  • Наши респонденты готовы рассматривать предложения преимущественно в российских проектах.
  • Большинство опытных аналитиков, которых мы оценивали, не находятся в активном поиске работы, но готовы рассмотреть интересные предложения. Такие кандидаты обычно готовы к работе, интересной с точки зрения профессионального роста и других перспектив.
  • Мы не включали в нашу оценку тех кандидатов, которые ищут работу срочно, а значит, потенциально готовы соглашаться на то, что предлагает рынок, а не ждать действительно интересного им предложения.

Что скрыто внутри «хрустального шара» для гадания?

Во-первых, Минг-Чи Куо ведет неконтактный образ жизни, избегает прессы, не увлекается манипулированием аудиторией в соцсетях и далек от повальной моды на селфи. На весь Интернет – меньше десятка фотографий, даже если вести поиск на китайском языке. Достоверно об аналитике известно, что он трудится на хорошей должности в KGI Securities, второй по величине финансово-аналитической компании Тайваня. Те журналисты, с которыми он пообщался по электронной почте, отметили любезность и хорошие манеры Минг-Чи Куо. Но комментариев от него добиться практически невозможно.

Во-вторых, на Apple свет клином не сошелся, в прогнозах знаменитого профессионала звучат данные о прочих ведущих IT-структурах. Например, в прошлом году он точно предсказал, что Amazon приступит к выпуску собственной версии смартфона. Преобладание яблочной продукции в отчетах Куо связано, скорее, с увеличенным интересом инвесторов к данному бренду. А еще стоит напомнить, что почти всю информацию об его прогнозах пресса черпает из докладов для клиентов KGI Securities, достаточно избирательно извлекая сведения. Действительно, зачем публиковать то, что мало интересует аудиторию конкретного портала?

Между тем, и это в-третьих, Минг-Чи Куо «выдает на гора» много больше сведений, но практически нигде не встречаются конкретные числа, если только речь не идет об уровне продаж какой-либо модели. Обусловлено это тем, что анализу подвергаются цепочки поставок в Азии, заключаемые договора, направления финансовых потоков, кадровые перестановки и т.д. С высокой долей вероятности в распоряжении аналитика есть данные от осведомителей на местах, особенно на «серых» производствах, но с фотоаппаратом у сборочной линии они не ходят. Поэтому предсказать размеры iPad Pro Минг-Чи не берется, но если известно, сколько крупных дисплеев привезли на завод Foxconn и чьи заказы у этого предприятия на продукцию с такими комплектующими, то можно рассчитать вероятность появления 12,9-дюймового планшета Apple.

Вероятность – ключевое слово, так как при всех его заслугах, Минг-Чи Куо делает не заключения, а прогнозы. Которые иногда не сбываются, как это было со сроками запуска iPad mini. Обусловлено это тем, что специалист набирается опыта не мгновенно и на результат его труда влияет наличие важных инструментов и доступ к сведениям. До прихода в KGI Куо, согласно его профилю в LinkedIn, работал в Concord Securities, тайваньской финансовой компании. А в 2010-ом занимал пост старшего аналитика в местном же новостном агентстве DigiTimes Research, специализирующемся на IT-тематике.

Факторы, снижающие привлекательность вакансии

  1. Noname компания, которая может и делает классный продукт, но об этом мало кто знает.
  2. Отсутствие амбициозных планов по развитию и/или сформулированной бизнес-стратегии.
  3. Микроменеджмент руководителя/фаундера. Например, может прийти и воткнуть в роадмап свои хотелки без аргументов и объяснений.
  4. Отсутствие профессионального окружения, не у кого учиться.
  5. Устаревший стек технологий и отсутствие возможности внедрения актуального стека.
  6. Аналитика в компании не влияет на принятие бизнес-решений.
  7. Отсутствие возможности вертикального и/или профессионального роста.
  8. Отсутствие ресурсов, а также возможности их получить.
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Лучший совет
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector