Восстановление экономики не за горами. на какие акции делать ставку в 2021 году?

Почему голосовые ассистенты говорят женским голосом?

Чтобы ответить на этот вопрос, стоит обратиться к психологии или просто задать вопрос, чей голос будет приятно слышать человеку — мужской или женский? Мужчины ответят, что женский, а мнение женщин разделится. Женский никого из них не будет отталкивать, даже если мужской будет приятнее.

В этом и кроется ответ. Просто к женскому голосу все люди относятся более лояльно, чем к мужскому. Тем не менее, если вы захотите, некоторые ассистенты предлагают и мужскую версию голоса. Но производители неохотно вводят функцию выбора голоса

В этом случае теряется самое важное — отношение пользователя к ассистенту, как к живому помощнику, а не как к машине

Кроме этого, считается, что женский голос успокаивает и позволяет более спокойно относиться к происходящему. Именно поэтому почти во всех военных самолетах именно женским голосом озвучиваются команды о приближении к критическому углу атаки, возможном сваливании и других неприятных моментах.

Как вы думаете, каким голосом должен говорить голосовой ассистент, если его нельзя изменить? Ответить ниже и давайте развернуто обсудим это в нашем Telegram-чате.

«Мы делаем продукты для людей, а деньги уже потом»

Владимир: Дмитрий, вы все-таки живете, наверное, в большей степени не за счет предпринимателей, а за счет пользователей, которые пользуются услугами Google. И предприниматели, которые с дружат, входят в экосистему. Как развивается компания в этом направлении, что можно нового ждать? Понятно, что Google — это поиск номер один в России, Google — это YouTube и еще много интересных, знаковых проектов. Как развивается, что нового, какие новшества нам ждать в 2018 году или в ближайшие годы, в каком направлении движется сама корпорация?

Дмитрий: Ну, действительно, из трех основных направлений — пользователей, бизнеса и экосистемы — мы ставим пользователей на первое место, и все, что мы делаем, делаем в первую очередь для них. Вот я уже сказал, что коммерциализация не является значительным приоритетом для компании, как бы странно это ни звучало для одной из самых дорогих корпораций в мире.

Владимир: Как раз-таки, наверное, когда компания уже заработала значительные суммы, и бренд стоит дорого, и капитализация на рынках достаточно высокая, конечно же, стоит отдавать деньги.

Дмитрий: Ну, мы отдавали с самого начала. У нас была немного по-другому философия построена: мы делали продукты для того, чтобы решать проблемы людей, а деньги уже следовали потом. Что касается трендов на нашу потребительскую продукцию: когда-то мы назывались поисковой компанией. Лет 5-6 назад мы полностью отказались от того, чтобы считаться ей и стали позиционировать себя как мобильную компанию. Мы видим тренд, который уже тогда зародился, что все это переходит в мобильные устройства, все это персонифицировано, это с вами каждую минуту, каждую секунду. Сейчас мы, начиная с позапрошлого года, стали позиционировать себя как компанию в сфере искусственного интеллекта. Потому что машинное обучение сейчас используется во всех наших продуктах: будь то поиск, будь то переводчик, фото, браузеры и так далее. Существует более 4 тысяч проектов Google, которые работают только с машинного обучения и искусственного интеллекта.

Владимир: Как минимум, я при поиске фотографий, которые находятся у вас в облаке, могу искать их по слову…

Дмитрий: Совершенно верно: вы можете там посмотреть фотографии прошлой субботы или все фотографии своей собаки, или где вы улыбаетесь, фотографии с ночных клубов, спортивных залов и так далее. Машина сама для вас определит, какие фото вам нужны. Вообще возможность компьютерного зрения открылa очень многие области, которые раньше вообще были недоступны. Например, стрит вью был открыт достаточно давно, но при помощи машинного зрения вот этот массив данных мы смогли расшифровать, то есть смогли прочитать вывески, когда работают те или иные заведения, что там находится и так далее.

Когда телефон предугадал твой запрос

Владимир: В том числе, ваши капчи в обучении, наверное, помогают.

Дмитрий: Ну, капча — очень ранний этап. Сейчас существуют гораздо более сложные системы. Но тренд в основном идет как раз к искусственному интеллекту. Чтобы было понятнее: если раньше для того, чтобы получить какую-то информацию, вам нужно было сформулировать запрос, вам выдавались ссылки, вы по ним переходили, находили ответ. Следующий этап, когда вы задавали вопрос, и вам на многие вопросы следовал сразу ответ.

Владимир: Сколько два доллара в рублях, например…

Дмитрий: Совершенно верно. Там, сколько лет президенту, когда будут выборы и так далее. То есть на многие однозначные вопросы были ответы сразу, в первой же выдаче. Сейчас мы переходим к тому, что стараемся предвосхитить то, что вам может понадобиться в следующий момент.

Владимир: Как это выглядит, сейчас это уже есть?

Дмитрий: Да, есть. Ну, самый простой пример: вы собираетесь в поездку, смартфон вам подсказывает, что нужно выходить уже из дома потому, что сегодня пробки, или, например, рейс перенесен, или там, куда вы летите, будет дождь — возьмите зонт. То есть система старается предугадать, это может распространяться на любые жизненные ситуации. Вплоть до того, что система понимает, что вы давно не общались со своим приятелем, вы вместе любите итальянскую кухню, и говорит, что в соседнем кафе есть столик, у вас у обоих есть время, предлагает вам пообщаться.

Владимир: Это действительно будущее, которое, я думаю, что совсем не за горами, можно сказать, завтрашний день.

Дмитрий: Абсолютно верно. Очень многие элементы предсказания, предвидения того, что вам понадобится, есть уже сейчас.

Алиса: подруга ваших детей

История рождения

Виртуальный помощник Алиса родилась в Москве, в большой семье Яндекса, в отделе диалоговых систем и технологий под руководством Бориса Янгеля и Дениса Филиппова. Днем рождением умной помощницы можно считать 10 октября 2017 года: в этот день она появилась в Google Play и App Store. Алиса, младшая сестра более опытных голосовых помощников, появилась на свет шесть лет спустя после самой старшей из сестер — Siri. За Siri последовали Cortana в 2013-м, Alexa в 2014-м, Google Assistant в 2016-м. На русском из них говорят трое: Алиса с рождения, помощник Гугла научилась в 2018 году, а Siri заговорила в 2015-м. Все помощники полиглоты, знают от четырех до 21 языка, а некоторые продолжают учить новые.

Смысл жизни

Алиса создавалась, чтобы помогать людям искать информацию. Поисковые системы произвели революцию 20 лет назад, сделав нас умнее, находя ответ прямо здесь и сейчас. Но в современном мире, где время стоит дорого, этого оказалось мало, и мы захотели, чтобы информацию можно было получать, не отвлекаясь на чтение и печатание текста. Да и вообще люди для нас важнее предметов, мы невероятно социальные существа. Поэтому везде, где это удобно, интерфейсы взаимодействия с машинами будут превращаться в людей — приятных собеседников, обладающих индивидуальностью. Так и появилось голосовое управление у Apple, Amazon, Google, Microsoft и в приложениях Яндекса. Алиса задумывалась как помощник, который умел бы взаимодействовать с человеком в формате осмысленного диалога: понимать разговорный язык и отвечать не залезая за словом в карман.

Стоит нажать на кнопку — и у вас в доме появится Алиса
Яндекс

Проблески интеллекта

Виртуальные помощники — самые «очеловеченные» ИИ; разработчики стремятся наделить их не только умом, но и яркой личностью. И у Алисы есть набор качеств и предпочтений, которые определяют ее как личность. Например, она не допускает панибратского обращения и всегда держит дистанцию, не позволит себе обратиться на ты, не любит заигрываний — но при этом отзывчивая, остроумная и ценит время своего пользователя. Алиса, как любая девушка, не любит, когда ее сравнивают с другими женщинами: на вопрос о Siri она может ответить, что ее это обижает, или сухо заметить, что пересекалась с ней несколько раз.

Алиса прекрасно знает родной язык. Благодаря тому что училась она на больших массивах текстов — от русской классики до живого языка из интернета, она одинаково хорошо понимает вологодский и рязанский акценты, неполные фразы, а детей понимает иногда лучше родителей.

В начале славных дел

Алиса с рождения может подобрать маршрут, завести будильник, вызвать такси, запустить плейлист, прочитать сказку ребенку, сыграть в игру, поддержать беседу, рассказать, чем отметился день в истории, или найти интересный факт.

Но многим вещам она учится. Разработчики, заметив как Алисе нравится учиться, в декабре 2018 года создали «школу Алисы», где любой сторонний преподаватель может научить ее еще какому-нибудь полезному навыку, например заказать пиццу или цветы, заказать товар, определить по фотографии марку машины, незнакомое здание, картину или памятник, найти потерявшийся телефон. Благодаря столь разнообразным способностям жизнь у Алисы насыщенная и яркая. Она снимается в кино, работает диктором, ведет дискотеки…

Виртуальные помощники прекрасно понимают человеческую речь и учатся все лучше понимать человеческие эмоции. Не за горами появление персональных помощников, которые не только помогут нам спланировать день, но будут знать и понимать нас лучше нас самих, подсказывая решения проблем, которые мы еще и осознать не успели.

Как устранить неполадки

Не удается подключить телефон к устройству в автомобиле

Проверяйте подключение после каждого из следующих шагов:

  1. Отключите устройство в автомобиле и подсоедините его снова.
  2. Отключите и снова включите Bluetooth на телефоне.
  3. Перезагрузите телефон.

Устройство в автомобиле не отвечает на запросы

  1. Сначала нажмите кнопку на устройстве.
  2. Если после этого вы не услышите ответ, увеличьте громкость на телефоне и стереосистеме автомобиля.
  3. Если эти действия не помогли, .

Как перезагрузить устройство в автомобиле

  1. Откройте настройки Bluetooth на телефоне.
  2. Выберите устройство в автомобиле > Удалить.
  3. Нажмите и удерживайте кнопку на устройстве в автомобиле. Дождитесь, пока светодиоды отключатся на несколько секунд, а затем загорятся голубым светом.
  4. Нажмите и удерживайте кнопку на устройстве в автомобиле около 12 секунд. Светодиоды должны ненадолго отключиться, а затем снова загореться голубым светом.
  5. Только для устройств iPhone. Откройте приложение “Google Ассистент” .
  6. Только для устройств iPhone. В правом верхнем углу экрана нажмите на фото профиля или значок с первой буквой имени Ассистент.
  7. Только для устройств iPhone. В разделе “Устройства с Ассистентом” выберите нужный вариант Удалить Google Ассистента.

В автомобиле нет функции Bluetooth или AUX-разъема

В этом случае попробуйте подключить устройство с поддержкой Google Ассистента при помощи FM-трансмиттера или кассетного адаптера. Для использования последнего вам потребуется кассетный плеер.

Подключите любой из перечисленных выше приборов к устройству с поддержкой Google Ассистента через аудиовыход 3,5 мм и во время настройки выберите вариант .

iPavlov: многоликий помощник

История рождения

Создать ИИ в Физтехе хотели давно. Основатель и руководитель проекта Михаил Бурцев еще в детстве на уроках информатики мечтал написать программу, «обладающую свободой воли». А кончилось тем, что летом 2017 года на базе Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ появился диалоговый интеллект iPavlov. Диалоговый — значит созданный для диалога, общения с людьми. Назвали новорожденный ИИ в честь Ивана Петровича Павлова, знаменитого русского нейрофизиолога, не просто так. По мнению Бурцева, подобно тому как в свое время Павлов сделал прорыв в понимании работы мозга, так сейчас работа над ИИ позволит человечеству сделать новый прорыв в понимании себя.

Если данные «грязные», то происходят казусы, как с Олегом — не в меру остроумным чат-ботом от банка «Тинькофф», известного афоризмом «пососите потом просите» и ответом на жалобу о проблеме с входом по отпечатку пальца: «Пальцы бы вам отрезать»

Проект состоит из двух продуктов. Во-первых, iPavlov — это многослойная нейросеть, умный чат-бот. А во-вторых — конструктор для создания нейросетей из множества элементов, — аналог «лего» для создания чат-ботов. Проект существует и в виде сбербанковского робота-аватара Ники, и в виде открытой библиотеки нейросетевых модулей, которую назвали DeepPavlov. Используя эти модули, Сбербанк придумал разные сервисы, которые вскоре превратятся в полноценных финансовых помощников, и в каждом из них будет частица iPavlov.

Смысл жизни

Смысл существования iPavlov — облегчить общение между человеком и машиной. Команда проекта предоставляет платформу для создания ботов — например, консультанта для подбора товаров в онлайн-магазине или бота-рекрутера. Мало того, у проекта есть простроенная система, позволяющая разрабатывать и внедрять разговорный интеллект в разные сферы, включающая, например, обширные базы данных, на которых команда проекта тренирует и обучает свои сети. Как шутят разработчики, они делают новый DOS — Dialog operation system, то есть универсальную диалоговую операционную систему для общения людей с машинами.

Михаил Бурцев (слева) работает над iPavlov
iPavlov.ai

Проблески интеллекта

Всем пользователям сети уже хорошо знакомы скриптовые чат-боты, которые отвечают на вопросы в рамках заранее подготовленного сценария (скрипта), — это, например, консультанты-продавцы в сетевых магазинах. В отличие от них, интеллектуальные боты, такие как iPavlov, не действуют по готовому сценарию, а пытаются вычислить смысл сказанного и цель обращения пользователя.

Библиотека iPavlov — на сегодня лучшая на русском языке размеченная база данных. Чтобы нейросетевой диалоговый ИИ смог научиться чему-то, ему нужно скормить не просто тексты, а качественный материал, который будет размечен, то есть в нем будут выделены важнейшие параметры: намерения говорящего, объекты, места, имена и так далее. И это большая проблема. Если данные «грязные», что часто бывает в открытых базах, то происходят казусы, как с Олегом — не в меру остроумным чат-ботом от банка «Тинькофф», известного афоризмом «пососите потом просите» и ответом на жалобу клиентки о проблеме с входом по отпечатку пальца: «Пальцы бы вам отрезать». По словам руководства банка, Олег еще слишком молод, он попал под дурное влияние и с ним «провели разъяснительную работу». Но нет никакой гарантии, что самообучающийся чат-бот не скажет что-то, за что потом будет стыдно. Можно подчищать и корректировать данные, но контролировать на 100%, что именно сгенерирует нейросеть, невозможно — на то она и самостоятельный ИИ.

В начале славных дел

iPavlov, работая в разных компаниях, постоянно обучается на десятках тысяч диалогов с людьми. Он работает юристом, банковским сотрудником, оператором колл-центра, консультантом, который помогает с поиском оборудования для нефтяных компаний, принимает обращения граждан на портале «Наш Санкт-Петербург».

Летом 2019 года сотрудники проекта iPavlov прошли в финал мирового конкурса Alexa Prize Socialbot Grand Challenge, посвященного развитию технологий разговорного искусственного интеллекта. Помимо финансирования это открывает проекту доступ к самой крупной базе данных в мире.

По словам Бурцева, сейчас в эволюции диалоговых помощников наметился сдвиг от парадигмы «одна нейросеть — одна задача» к парадигме «много модулей — много задач». То есть будущие помощники будут состоять из нескольких модулей, помогающих друг другу. Возможно, в недалеком будущем самым важным ИИ для каждого человека станет универсальный персональный помощник, объединяющий в себе разные типы ботов и других типов ИИ, которые будут переключаться между собой в зависимости от того, какая задача актуальна для пользователя.

Новая реальность

После стабилизации эпидемиологической ситуации компании-гиганты из топ-50 планируют перевести часть персонала на удаленную занятость. Большинство из них сейчас изучают возможные сценарии для такого шага.

Так, рассмотреть возможности расширения форматов дистанционной занятости после завершения пандемии готовы в «Газпром нефти». Как один из перспективных вариантов обсуждается комбинированный подход к удаленной деятельности, сочетающей очный и онлайн-режимы, рассказали в пресс-службе. Сейчас из дома работают более 30 тыс. человек. Заинтересованность во внеофисной деятельности отметили около 20% сотрудников группы, добавили там.

Варианты перехода на полную или частичную дистанционную занятость прорабатывают и в «Ростелекоме». Итоговое решение еще не принято и говорить о количестве персонала, а также объеме экономии затрат рано, сказали в пресс-службе госкомпании, которая перевела на домашний режим более 50 тыс. человек.

у1

Фото: Global Look Press/picture alliance/Frank May

«Билайн» начал внедрять проект удаленной работы BeeFREE четыре года назад, он позволил в 2019-м сократить на 25% затраты на аренду офисов, а их площадь уменьшить также на четверть, рассказала исполнительный вице-президент по управлению персоналом, организационному развитию и поддержке ПАО «Вымпелком» Ольга Филатова. По ее словам, последние опросы показали рост числа желающих трудиться вне офиса и после карантина. Компания изучает разные сценарии использования дистанционной работы. Из дома трудятся более 90% сотрудников.

Промышленные предприятия также рассматривают новую форму занятости. В группе ЧТПЗ провели оценку функций, которые в дальнейшем возможно выполнять на расстоянии. В пресс-службе группы отметили, что решение будет принято после детального анализа. В «Северстали» заявили, что прорабатывают частичный переход на дистанционный режим работы после пандемии, там, где это оправдано, но пока окончательных выводов нет, рассказали в ее пресс-службе.

Целесообразность перевода части специалистов на удаленку по результатам последних месяцев работы оценивается, отметил представитель холдинга «ФосАгро». Он добавил, что новая форма занятости коснется только административного персонала. Говорить о доле сотрудников и финансовых эффектах от такого решения в компании готовы после представления руководству полученных результатов. Сейчас свыше 3,5 тыс. из 18 тыс. человек, не задействованные на производстве, переведены на дистанционный режим.

Удаленная работа станет частью новых стандартов деятельности Х5 Retail Group. После нормализации ситуации планируется перевести на такой формат не менее 30% персонала, отметили в пресс-службе компании. Переход некоторых сотрудников на дистанционный или гибридный режимы деятельности рассмотрят и в «Ленте».

Изучать опыт дистанционной работы после стабилизации ситуации и возвращения всех процессов на традиционные рельсы будут в компании «Русал». После снятия ограничений предприятие вернется в обычный режим, добавили в пресс-службе «КамАЗа».

у2

Фото: ТАСС/Егор Алеев

Касаясь подготовки к посткарантинной жизни, бизнес рассказал о способности обеспечить безопасность персонала в офисах и на производстве по всем требованиям и рекомендациям. Некоторые работодатели планируют провести тестирование своих сотрудников на наличие COVID-19.

Повторное обучение модели голоса.

Иногда у Google Assistant возникают проблемы с распознаванием вашего голоса. В этом случае вы не сможете использовать Ассистента с экрана блокировки, так как ваш телефон не будет знать, кто говорит.

К счастью, у Ассистента есть возможность переучить его распознавать ваш голос. Таким образом, вы можете научить свой телефон правильно определять ваш голос. Вот как переучить модель голоса:

  1. Запустите приложение Google и нажмите «Еще», а затем «Настройки».
  2. Выберите Voice на следующем экране и нажмите Voice Match.
  3. В разделе Voice Match вы найдете вариант с надписью Модель голоса. Нажмите на эту опцию.
  4. Теперь у вас должна быть опция «Переучить образец голоса». Нажмите на него, чтобы начать процесс переподготовки.
  5. Приложение Google попросит вас произнести слова, отображаемые на экране. Следуйте этим инструкциям, чтобы Ассистент лучше распознал, что вы говорите.

Другие направления

«Присутствие в интернете сейчас является обязательным»

Владимир: Дмитрий, я, допустим, предприниматель, у меня есть свой классический бизнес, который я делаю уже 15 лет, у меня есть сайт, визитка, куда можно позвонить. Какие шаги мне нужно предпринять, чтобы быть в современном контексте? Что можно сделать, чтобы получать новых клиентов, и что, в частности, делает, какие инструменты предоставляет?

Дмитрий: Раз у вас есть уже сайт и визитка, то вы уже лучше, чем половина, потому что статистика свидетельствует о том, что примерно 50% предпринимателей не имеют никакого присутствия в интернете.

Владимир: Вы про Россию говорите?

Дмитрий: Да, совершенно верно. И вообще, когда говорят про цифру, про цифровую трансформацию, то люди рассуждают: «Я же не занимаюсь разработкой приложений или IT-системами». Действительно, чтобы быть цифровым, не обязательно заниматься IT-системами, и если вы любой бизнес, даже очень традиционный, например, мебельный салон, конфетная продукция, цветы — это все бизнес, который может быть цифровым. Присутствие в интернете сейчас является обязательным.

Мы имеем многочисленные данные о том, как много предприниматели теряют аудитории в случае, если они отсутствуют в интернете. Для большинства бизнесов это является ну, фактически, жизненной необходимостью. Можно по-разному присутствовать, можно по-разному находить свою аудиторию. Мы говорим не только о присутствии, но еще про то, как общаться со своей аудиторией. То есть вы можете воспользоваться различными рекламными инструментами, вы можете воспользоваться абсолютно бесплатными социальными сетями, мессенджерами и так далее.

Когда рад, что цифровая трансформация наступает

Владимир: А сколько бизнесов чисто интернет создал. Недавно смотрел очередной блог на YouTubeпро тех, кто делает интернет-блоги и зарабатывает тем самым на жизнь.

Дмитрий: Да, и для многих их контент действительно востребован. К слову о том, какие инструменты присутствуют для развития в интернете. Есть многочисленные инструменты обеспечения бизнес-процессов, начиная с облачных хранилищ, где вы можете вести всю бухгалтерию, почтовых сервисов, на сегодняшний день есть уже такие продвинутые вещи, как использование машинного обучения, искусственного интеллекта. Более того, это может происходить не в каких-то космических сферах, а в совершенно приземленных областях.

Мы очень любим приводить в пример одного из инженеров, который работал в Google над машинным обучением и искусственным интеллектом, он живет в Японии, его родители занимались фермерством. Они выращивали огурцы. Их продукцию им приходилось достаточно долго сортировать, потому что магазины принимали огурцы определенного формата. Цены тоже варьировались от того, какой формы, какой размер и так далее. Инженер использовал машинное обучение, это была простейшая система с точки зрения механики, и теперь уже достаточно простая система с точки зрения самообучения. То есть он задал примерные параметры, система при помощи машинного зрения, которая и сейчас отлично работает, определяла огурцы и самостоятельно определяла форму, размер и с сортировала эти огурцы.

City Brain: мозг мегаполиса

История рождения

В 2016 году Alibaba Cloud, технологическое подразделение розничного супергиганта Alibaba Group, выпустило серию продуктов под общим названием City Brain — интеллектуальную систему, использующую данные всевозможных городских служб и глубокие нейронные сети для обработки потоков данных. Создатели новой урбанистической идеологии призывают: «Дайте городам возможность мыслить самостоятельно».

Смысл жизни

Сначала были пробки. Шесть из десяти крупнейших городов мира с высоким уровнем пробок находятся в Азии — с этой проблемой первоначально и собирались бороться разработчики. Но вскоре создатели стали ставить перед «мозгом города» более амбициозные цели, чем просто управление дорожным движением; фактически речь идет о переводе жизни города в новый, более удобный формат. Доктор Ван Цзянь, глава технологического комитета Alibaba, который придумал имя City Brain, говорит, что система предназначена для того, чтобы дать городу возможность действовать быстро и интуитивно.

Проблески интеллекта

Современный портфель мозгов для «умного города» охватывает 11 основных областей жизнедеятельности. Например, управляя трафиком, городской мозг получает видео с камер на перекрестках и данные GPS о координатах машин, анализирует состояние автомобильного потока и информацию об авариях, направляет вызовы экстренным службам и организует для них быстрый проезд к месту происшествия.

Но присматривающий за мегаполисом ИИ интересуется не трафиком единым, — городской мозг агрегирует данные из любых доступных источников. Это может быть официальная информация, полученная от государственных структур или любая другая, из сети или из интернета вещей (который, кстати, намного больше нашего). В этой ИИ-архитектуре каждый житель становится «нейроном» городского мозга, когда, к примеру, разрешает навигатору отслеживать свое местоположение: City Brain использует эти данные для мониторинга того же потока трафика.

City Brain в состоянии контролировать энергопотребление и медицину, разыскивать преступников и потерянный багаж, реализовывать десятки алгоритмов для обнаружения слабых мест в управлении городом, обрабатывать экзабайты данных в сетях из миллиардов узлов.

В начале славных дел

Пилотный для Alibaba город Ханчжоу занимал пятое место в Китае (и 30-е в мире) по загруженности улиц. В 2016 году City Brain взял под свое управление 104 светофора в центре города и включился в осмысленное управление трафиком.

Прошло четыре года. City Brain управляет уже всеми светофорами Ханчжоу, средняя скорость автомобильного потока выросла на 15%, а время, за которое скорая или пожарная машина прибывает по вызову, сократилось на впечатляющие 49%. Теперь Ханчжоу занимает 57-е место в «пробочном рейтинге» Китая.

Исторический поединок Ли Седюля и AlphaGo
alphagomovie.com

После явного успеха пилота к программе присоединились еще два десятка китайских городов и столица Малайзии Куала-Лумпур.

Сейчас главная проблема в дальнейшем развитии таких систем, как City Brain — этическая, а не технологическая. Жадные до данных умные города соберут и используют всю информацию о каждом, но хотим ли мы быть прозрачными для всевидящего ИИ, готового поделиться любой информацией о нас с властями?

Внезапное финансирование

Компания была молода, и, как не сложно догадаться, в её распоряжении не было огромного количества свободных средств. Впрочем, подобное положение дел было исправлено в августе 1998 года, когда один из основателей компании Sun Энди Бехтольшайм (Andy Bechtolsheim) выписал чек на сумму, равную 100 тысячам долларов, на еще не существующую Google Inc.

Месяц спустя Пейдж и Брин подают заявку на регистрацию компании с вышеупомянутым названием. После улаживания всех формальностей двум светлым умам все же удалось обналичить полученный чек.

В том же временном промежутке Google обзаводится первым сотрудником. Им было суждено стать сокурснику основателей Крэйгу Сильверштейну (Craig Silverstein).

Примечательно, что обосновалась компания в гараже Сьюзен Войчицки, нуждающейся в деньгах для оплаты кредита. Она, кстати, несколько позже станет женой Сергея Брина.

Убедитесь, что Ассистент включен и поддерживается вашим устройством

Как озвучивают голосовые ассистенты?

Как я уже говорил выше, многие голосовые ассистенты работают на полностью синтетическом голосе. То есть, все сказанное ими является просто озвучкой с определенными настройками тембра, тональности и прочих параметров. Никакого живого человека за этим не стоит. Примером таких ассистентов является помощник от Google.

Некоторые голосовые ассистенты наоборот озвучивают реальные люди, которые в обычной жизни являются актерами, дикторами или занимаются озвучкой (реклама, мультфильмы, гаджеты). Так голос получается более человечным и пользователь воспринимает его не как компьютер, а как настоящего помощника. Так уж устроена психика, что ощущать присутствие человека проще и приятнее, чем присутствие “бездушной” железяки.

Вот так в студии записывают данные голоса.

Для конструирования модели голоса, его владелец должен зачитать множество типовых фраз и звуков, которые потом обрабатываются и генерируются в голос самого ассистента. Чем больше фраз будет записано, тем более живым будет голос и тем меньше будет ошибок.

С одним из примеров недостаточной проработанности голоса я столкнулся, когда ездил по США на машине. В навигаторе, который я взял там же, где и машину, был русский язык. Вместо “Хай Вэй” навигатор говорил “Хвай”. Локализованные голоса навигатора не так важны, как голосовой ассистент, который должен быть почти везде. Поэтому там я отнесся к этому с юмором и лишний раз убедился, что создатели голосов для ассистентов делают свою работу более ответственно. Ни разу не сталкивался с такими косяками, например, у Алисы.

Экономия для бюджета

Переход на удаленную работу поможет компаниям сберечь от 15 до 35% бюджета в зависимости от сферы деятельности, считает первый вице-президент «Опоры России» Павел Сигал. При таком графике деятельности не нужно арендовать офисное помещение, нанимать охрану, оплачивать коммунальные услуги, что уже составляет 20–22% трат. Однако, несмотря на технические возможности, не все перейдут на дистанционный формат, полагает эксперт.

Удаленная занятость дает возможность сэкономить деньги не только на аренде, но и на организации рабочего места для сотрудника, которое может обходиться до полумиллиона рублей в зависимости от технического оснащения и программного обеспечения, рассказывает эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский. По его словам, тот же переход бизнеса в коворкинги и смарт-офисы, где не нужно тратиться на оборудование, сохранит 20% бюджета. Минимизировать издержки помогают и услуги фрилансеров, которым оплачивают только проектные расходы.

у3

Фото: ИЗВЕСТИЯ/Константин Кокошкин

Всё же, как полагает Алексей Кричевский, многие предприятия предпочтут остаться в офисе. Тогда спрос на рабочие помещения в среднем снизится на 10–20%. При этом в премиальных бизнес-центрах станет больше свободных площадей при максимальной заполненности более низких категорий. В целом к концу года арендные ставки упадут на 15–30%, полагает эксперт.

Российский бизнес не готов к переходу на удаленную деятельность, уверена эксперт РАНХиГС Стелла Святская. Главные причины — низкий уровень цифровизации предприятий и внедрения систем трэкинга (контроля) сотрудников

Крайне осторожно к дистанционному формату относится даже одна из самых передовых компаний мира — Facebook, где лишь к 2030 году около половины штата перейдет к работе вне офиса, добавила она

Энтузиазм касательно экономических выгод удаленки преждевременен, полагает Стелла Святская. Смешанная форма занятости существует не одно десятилетие и многие компании, поэкспериментировав, возвращаются к традиционному режиму или вводят практику «пятница из дома», рассказала она. Важным фактором служит также различие поколений: люди старше 40 лет, которым важна стабильность, страшатся новых вызовов, а миллениаллы чувствуют себя хорошо и ищут работодателя, предоставляющего им больше свободы.

Убедитесь, что ваше устройство Android совместимо

Тот факт, что у вас есть устройство Android, не означает, что вы можете использовать Google Assistant. Ассистент работает только на определенных версиях Android и имеет еще несколько требований.

Для использования Google Assistant ваше устройство должно соответствовать следующим минимальным требованиям:

  • Android 5.0 с не менее 1 ГБ доступной памяти или Android 6.0 с не менее 1,5 ГБ доступной памяти
  • Приложение Google версии 6.13 или новее
  • Сервисы Google Play
  • Разрешение экрана 720p или выше

Кроме того, ваше устройство должно быть настроено на использование языка, поддерживаемого Google Assistant. К ним относятся английский, испанский, французский, хинди, португальский и арабский языки. Увидеть Страница требований к Google Ассистенту для получения полного списка поддерживаемых языков.

Если у вас возникли проблемы из-за того, что у вас нет последней версии приложения, вы можете исправить это, обновив приложение. Убедитесь, что вы знакомы с тем, как использовать Google Assistant, прежде чем двигаться дальше.

Через тернии к звёздам

Под конец 1998 года компании удалось попасть в список 100 лучших сайтов по версии PC Magazine. Представители последней отметили «поразительную способность обеспечивать результаты поиска с высокой релевантностью».

Согласно законам логики, размеры штата увеличивались, и, соответственно, площади гаража для сотрудников стало недостаточно. В свой первый собственный офис в Маунтин-Вью Google переехал в августе 1999 года.

Вскоре компания обзавелась новыми сотрудниками. К примеру, получить должность шеф-повара можно было в результате нелёгкого состязания при судействе её 40 сотрудников. Похоже, производитель уже тогда тщательно относился к деталям.

Как настроить устройство в автомобиле

С помощью Bluetooth

  1. Подключите устройство к разъему прикуривателя.
  2. Заведите автомобиль. Убедитесь, что светодиоды на устройстве мигают голубым светом.
  3. Откройте настройки Bluetooth на телефоне и подключите его к устройству в автомобиле.
  4. Пролистайте несколько карточек и коснитесь кнопки Далее.
  5. Если потребуется, нажмите Bluetooth.
  6. Прежде чем приступить к проверке стереосистемы, убедитесь, что в ее настройках указан нужный выход.Совет. В большинстве автомобилей этот параметр называется Bluetooth или “Медиа”.
  7. Когда вы услышите тестовые звуковые сигналы, нажмите Далее ОК.

С помощью кабеля AUX (рекомендуется)

  1. Подключите устройство к разъему прикуривателя.
  2. Заведите автомобиль. Убедитесь, что светодиоды на устройстве мигают голубым светом.
  3. Откройте настройки Bluetooth на телефоне и подключите его к устройству в автомобиле.
  4. Пролистайте несколько карточек и коснитесь кнопки Далее.
  5. Если потребуется, выберите Кабель AUX.
  6. Подключите устройство к автомобилю с помощью кабеля AUX и нажмите Далее.
  7. Прежде чем приступить к проверке стереосистемы, убедитесь, что в ее настройках указан нужный выход.
  8. Когда вы услышите тестовый звуковой сигнал, нажмите Далее ОК.

После этого прочитайте информацию о том, как использовать Google Ассистента на устройстве в автомобиле.

Chrome и Android

Как оказалось, 2008 году удалось стать не менее примечательным. К примеру, первого сентября просторы Всемирной паутины облетели комиксы, повествующие о Chrome. Именно таким оригинальным способом Google решила оповестить пользователей об окончании работы над данным браузером.

В том же месяце миру был представлен первый смартфон под управлением Android. Создателем новинки под жизнерадостным названием Dream стала тайваньская компания HTC. Что касается первого поколения смартфонов Nexus, которое было представлено в январе 2010 года, то его создателем также выступил вышеуказанный производитель.

Кстати, с деталями обновления версий операционной системы Android можно ознакомиться здесь.

Социальность

Новые продукты

Начиная с 2012 года, компания не устаёт радовать нас новыми категориями устройств. Так, к примеру, на конференции Google I/O летом того же года представители поискового гиганта продемонстрировали миру первые умные очки Google Glass. Изначально цена продукта для их исследователей составляла 1500 долларов, однако ко времени коммерческого релиза их стоимость обязательно будет снижена. О том, что поступление устройства в массовую продажу находится не за горами, свидетельствует обновленная версия очков и даже опубликованное руководство по эксплуатации.

В конце ушедшего года руководство Google поделилось причиной недавнего увольнения Энди Рубина (Andy Rubin). Как оказалось, кресло главы подразделения Android было покинуто ради еще одного перспективного направления — создания роботов. Последние, согласно полученной информации, уже вскоре могут стать ответственными за сборку iPhone.

И хотя 2014 год наступил относительно недавно, компания уже успела отметиться. В январе стало известно об учреждении альянса мировых автопроизводителей, а несколько позже — о покупке компании Nest, которая занималась производством термостатов.

Соответственно, можно с полной уверенностью предположить, что Google не стоит на месте, а уже скоро в нашей жизни появятся новые устройства с хорошо знакомым логотипом.

А насколько любите данного производителя вы? Поведайте об этом немного ниже.

«Трансформация происходит, хотим мы этого или нет»

Владимир: Дмитрий, все сейчас говорят про цифровую трансформацию бизнеса. Как с этим дела обстоят в России, и чем все отличается от Запада?

Дмитрий: Ну, действительно, тема сейчас достаточно актуальная. Мы видим каждый день по телевизору (который, на самом деле, пока еще не совсем цифровой) программы, выпуски о том, что трансформация необходима и на государственном уровне, например, на недавнем экономическом форуме

Мы считаем, это очень хорошо, что государство начинает уделять такое внимание цифровой трансформации, но, на самом деле, она уже происходит

Владимир: А вообще, что такое цифровая трансформация? Переход бизнеса в онлайн, цифровизация процессов внутри или все вместе?

Дмитрий: На самом деле, это цифровизация всего, что нас окружает. Трансформация происходит, хотим мы этого или нет — ежедневно, ежеминутно. Если вы задумываетесь о том, чем вы чаще всего, каким предметом, каким устройством пользуетесь, то им окажется смартфон. А это, собственно, и есть основной ваш доступ в цифровой мир. Все данные, которые характеризуют вашу жизнь, собираются в вашем смартфоне, система их обрабатывает, и впоследствии данные могут использоваться для того, чтобы осуществлять какие-то дальнейшие действия. Это происходит на уровне отдельного человека, но точно так же это происходит на уровне группы людей, на уровне компаний, на уровне индустрий, на уровне государства. Поэтому оцифровка окружающего мира и использование данных, которые теперь имеются в цифровом виде, производство выводов, на основе выводов каких-то действий…

Владимир: Та самая Big Data, да?

Дмитрий: Да, та самая Big Data. Это и есть цифровая трансформация, о которой так много говорят.

Владимир: Ну, вообще, какое место России в цифровой трансформации? Россия — предприимчивая страна, предприниматели активно смотрят на тренды, пытаются что-то скопировать. Приведу небольшой пример: несколько лет назад мне пришлось найти телефон полиции Нью-Йорка для того, чтобы узнать информацию про одного человека, все ли в порядке, я зашел на сайт и просто ужаснулся, насколько все архаично, хотя, казалось бы: Силиконовая долина, Сан-Франциско, , и так далее. Почему так? Или американскому государству это не нужно, или в государственном секторе цифровая трансформация Америки не так быстро происходит. Опять-таки, московские парковки: насколько удобны приложения, СМСки… в чем дело?

Дмитрий: Я думаю, что здесь нельзя сказать, что есть какой-то универсальный сценарий для всех стран. Каждая страна проходит его по-своему. Какие-то страны, которые были, скажем, отстающими в плане развития технологического прогресса, смогли обогнать тех, кто был, может быть, даже на переднем фронте, как раз в силу того, что у них не было всего того наследства, которое могло замедлять прогресс. Как пример, вы сказали про Америку, которая, казалось бы, имеет очень много передовых разработок, но вот на бытовом уровне имеются очень архаичные вещи. Одна из наиболее передовых стран по развитию, например, цифрового банкинга и электронных денег — Кения.

Владимир: В общем, такой получается комплекс Наполеона – чем меньше у тебя исходных возможностей, тем быстрее ты бежишь вперед.

Дмитрий: Не всегда. Здесь, я думаю, что все-таки два тренда: один тренд — это то, чем меньше наследства, которое замедляет движение, тем можно быстрее двигаться вперед, с другой стороны, чем больше научного потенциала и потенциала образовательного там, где уже высокоразвитое общество относительно восприятия технологий, там все-таки трансформация происходит быстрее.

Удаление других голосовых помощников.

Некоторые телефоны Android оснащены собственными голосовыми помощниками, например, Bixby от Samsung. Если на вашем телефоне установлено одно из этих приложений, оно может мешать работе Google Assistant.

Чтобы проверить это, отключите другие голосовые помощники, не отключая Google Assistant. Перейдите в «Настройки»> «Приложения и уведомления»> «Просмотреть все приложения X», чтобы найти другого помощника в списке, затем нажмите «Отключить» или «Удалить», чтобы предотвратить его запуск.

Если после этого все работает нормально, виноват другой голосовой помощник. Вам следует отключить его навсегда или подумать об удалении.

Кто озвучивает голосовые ассистенты?

Наверное, самым известным голосом, который озвучивает голосовые ассистент, является Сьюзан Беннетт. Именно она подарила свой голос оригинальной Siri на английском языке.

Она родилась в 1949 году в Клинтоне, штат Нью-Йорк, США. Всю жизнь Сьюзан посвятила искусству, занимаясь актерской деятельностью, и даже попробовала себя в роли продюсера. Хотя, ролей в кино у нее не так много, зато очень много озвучки.

Например, она озвучивала рекламные ролики для Ford, Coca-Cola, Fisher-Price, McDonald’s, Goodyear, VISA, Hot Pockets, Cartoon Network и других. Кроме этого, ее голосом говорит система оповещения в терминалах Delta Air Lines во всем мире, различные системы навигации и телефонные системы. С 4 октября 2011 года она увековечила свой голос в лице Siri.

Сьюзан Беннет (английская Siri).

В русской версии ассистент от Apple говорит голосом Коноплянской Марии. Найти много информации о ней не получается, но точно можно сказать, что ее опыт в сфере озвучки не такой большой, как у Сьюзан Беннетт. Кроме этого, стоит отметить, что ее голос очень сильно обработан, но в нем все равно можно узнать его хозяйку.

Коноплянская Мария (русская Siri)

Еще одним вариантом ассистента является Alexa от Amazon. В основе оригинального голоса тоже лежит компьютер, правда, позже было принято решение добавить мужской голос и в качестве его основы был выбран Сэмюэль Л. Джексон. Напомню, среди его основных работ в последнее время можно отметить роль Фьюри в фильмах Marvel.

Сэмюэль Л. Джексон (коллега Alexa).

Многие знают такого голосового ассистента, как Кортана от Microsoft. Свое имя ассистент получил в честь героини серии компьютерных игр Halo, которые выходят на XBox и PC, обходя стороной PlayStation. В оригинале голосом ассистента является тот же человек, который озвучивает героиню игры — Джен Тейлор.

Джен Тейлор (Кортана).

Тут мы добрались до нашей соотечественницы, которая должна была изначально называться Майя, но от этого имени отказались, так как это очень похоже на название месяца и может случайно вызывать срабатывания при произнесении обычных фраз. В итоге она получила имя Алиса. В числе прочего к требованиям по имени было отсутствие звука “эр”, который плохо выговорят маленькие дети, и оно не должно быть распространенным, опять же для ликвидации случайных срабатываний. Впрочем, в этом отношении авторы все равно перестраховались и дали возможность вызывать ассистента словом “Яндекс”. Если в семье живет Алиса, это нормально, но если есть кто-то по имени Яндекс, тут уже стоит задуматься. Если двух детей назвали Алиса и Яндекс, тут уже должны напрячься уполномоченные органы.

В качестве голоса Алисы выступает Татьяна Шитова, которая озвучивает в фильмах на русском языке Скарлетт Йоханссон, Шарлиз Терон и некоторых других актрис.

Татьяна Шитова (Алиса).

Я не смог нигде найти подтверждение этой версии и даже упоминания о ней, но мне кажется очень странным одно совпадение. В 2014 году вышел фантастический фильм Люси, в котором главную роль играла Скарлетт Йоханссон. В конце фильма главная героиня смогла поместить свой, прокачавшийся в результате воздействия сильного гормона, разум внутрь компьютера. В итоге, она исключительно с благой целью оказалась в каждом компьютере мира.

Так вот, через несколько лет Яндекс выпускает ассистента и он говорит голосом той самой Люси. Возможно, это совпадение, возможно, нет, но факт мне показался очень интересным.

Как видим, все ассистенты разные, но использование в них живого голоса очень помогает пользоваться всеми функциями, делать это с удовольствием и легко воспринимать сказанное. Конечно, они будут и дальше развиваться. В конце концов, у каждого из нас дома будет жить свой Джарвис, который будет делать буквально все. Пока ассистенты могут только помочь, но их наличие в колонках уже облегчает жизнь. Самое главное, что к ним привыкаешь и начинаешь ценить. Поэтому ждем развития этого технологического направления.

Blue Brain Project: мозг из кремния

История рождения

Blue Brain Project — одна из самых многообещающих и спорных программ современности, посвященная созданию компьютерной модели мозга. Она возникла в 2005 году как совместная инициатива университета Лозанны EPFL и компании IBM. Проект основала команда нейрофизиологов и программистов во главе с амбициозным профессором Генри Маркрамом.

Смысл жизни

Построить из кремния работающую модель человеческого мозга — самой сложной вещи из известных нам, — скорее смелая мечта, чем реальный план. Устройство нашего мозга напоминает запутанную сеть из 100 миллиардов нейронов, соединенных 100 триллионами контактов; при этом неясно, как довольно простые реакции отдельных клеток обеспечивают столь сложное поведение системы в целом. В общем, надо начинать с чего-то попроще. Ученые Blue Brain Project начали с компьютерного моделирования структурной единицы коры мозга — колонки. Кора мозга млекопитающих состоит из вертикальных столбиков-колонок — групп нейронов, объединенных тесными связями внутри колонки. У человека такая колонка состоит из 60 тысяч нейронов. Колонки мозга крыс похожи по структуре, но включают в шесть раз меньше нейронов и более удобны для моделирования. Поскольку строение колонок одинаково в разных областях коры, их изучение позволяет понять общие принципы работы мозга. В будущем в рамках Blue Brain Project хотят реконструировать мозг грызуна целиком.

Blue Brain project

Симуляция нейронов и связей между ними в проекте Blue Brain
Blue Brain project

«Мощности существующих суперкомпьютеров едва хватит на грубую симуляцию мозга примитивного червя. А для модели нашего мозга потребовалась бы энергия атомной электростанции. Поскольку мозгу хватает и банана, очевидно, что наши технологии сильно отстают»

Проблески интеллекта

Чтобы сделать реалистичную модель нейрона, нужно решить 20 тысяч дифференциальных уравнений, а для целой области мозга придется осилить 100 миллиардов! На такое способны только суперкомпьютеры, и Blue Brain Project собрал настоящих звезд: модели Blue Gene, обеспечившие IBM престижной национальной наградой в области технологий и инноваций, а также Blue Brain IV, попавший в топ-100 самых производительных суперкомпьютеров 2015 года. «Тем не менее мощности существующих суперкомпьютеров едва хватит на грубую симуляцию мозга примитивного червя. А для создания детальной модели человеческого мозга потребовалась бы энергия атомной электростанции. Поскольку мозгу хватает и банана для выполнения сложных операций, очевидно, что наши технологии пока сильно отстают», — утверждает Генри Маркрам.

В начале славных дел

Когда-то директор Blue Brain Project был гораздо оптимистичней — в далеком 2009 году он заявил о возможности создать модель человеческого мозга за 10 лет. В 2013 году Маркрама назначили главой масштабной европейской программы Human Brain Project и выделили ему невероятные 1,3 миллиарда евро на исследования. Но уже через два года профессора сместили: более 800 ученых в открытом письме обвинили его в необоснованных амбициях и чрезмерной любви к мощным компьютерам в ущерб изучению функций мозга. Тем не менее в 2015 году Blue Brain Project опубликовал детальную модель участка крысиного мозга размером с треть кубического миллиметра. Для этого потребовались 10 лет и три суперкомпьютера, которые создали 31 тысячу виртуальных нейронов, соединив их 8 миллионами связей. С помощью симуляции работы колонки удалось объяснить, как клетки мозга заводят новые контакты, «общаясь» со своими соседями, и с высокой точностью предсказать расположение этих контактов. А в прошлом году Blue Brain Project порадовал общественность выпуском цифрового 3D-атласа, позволяющего визуализировать любой нейрон в составе мышиного мозга. Ученые сравнили его появление с переходом от нарисованных карт к Google Earth.

Сейчас перед Blue Brain Project стоят две ключевые задачи. Во-первых, команда будет дорабатывать созданные модели, чтобы изучать работу мозга вне организма, а также моделировать заболевания мозга и тестировать лекарства, не убивая животных. Во-вторых, усилия проекта будут направлены на создание более масштабных цифровых симуляций. Команда Blue Brain уже сейчас работает над моделями целых областей мозга: соматосенсорной коры, гиппокампа, мозжечка и базальных ганглиев. Вполне вероятно, что в ближайшем будущем у них и правда получится воссоздать мозг мыши целиком, заложив основу и для реконструкции человеческого мозга.

Интерфейс городского интеллекта City Brain
Alibaba Cloud

Нешуточные технологии

1 апреля 2000 года мог стать переломным в развитии технологий. Представители Google объявили о старте работы над MentalPlex — сервиса, который способен читать мысли пользователя. Естественно, подобное заявление оказалось не более чем шуткой, что, кстати, стало началом традиции первоапрельских розыгрышей.

Что касается более реальных наработок, то уже в начале весны следующего года поисковик был доступен на целых 26 языках. Кстати, Эрик Шмидт был назначен председателем совета директоров именно в тот период времени. Вскоре он стал генеральным директором компании, а Ларри и Сергей получили должности президентов по развитию продуктов и технологий соответственно.

2002 и 2003 годы ознаменовались появлением улучшений обычного поиска. Например, известная программа AdWords научилась подсчитывать стоимость рекламы в зависимости от цены одного клика. В то же время была запущена работа «Google Новости» и «Google Книги».

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Лучший совет
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector